Je suis heureux de vous voir dans la dernière section du cours. Ici, vous allez traiter des données sur les passagers du Titanic. Tout d'abord, examinons-les :

La première étape de notre apprentissage consiste à trouver les valeurs manquantes. D'ailleurs, il est parfois difficile ou même impossible de remplir toutes les valeurs de la colonne ; certaines d'entre elles peuvent être manquantes. De tels cas peuvent fausser votre résultat. Dans le jeu de données, elles apparaissent toujours comme ceci : NaN. Tout d'abord, découvrons si votre jeu de données contient des valeurs manquantes.

Pandas dispose de deux fonctions que vous pouvez appliquer au jeu de données pour trouver les valeurs manquantes. Les deux mettront False si les valeurs du jeu de données ne sont pas manquantes, et True sinon.

data.isna()
# Or
data.isnull()