Apprendre Calcul du Nombre de Valeurs Manquantes

Il convient de noter qu'il n'est pas pratique de vérifier chaque valeur du jeu de données pour détecter les NaN. Il est plus pratique d'afficher le nombre de valeurs manquantes afin d'identifier les colonnes contenant des NaN. Comme vous vous en souvenez, il existe deux fonctions permettant de vérifier les valeurs manquantes. Pour calculer la somme, il suffit d'utiliser la fonction .sum(). Ainsi, en général, il existe deux options pour afficher le nombre de NaN pour chaque colonne :

data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()

Rien de compliqué. Passons à la tâche suivante.

Tâche

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Calcul du nombre de valeurs manquantes dans le jeu de données à l'aide de l'une des fonctions mentionnées.
Affichage du résultat.

Essayez de tirer vos propres conclusions.

Solution

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Section 5. Chapitre 2

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Suggested prompts:

Can you explain the difference between isna() and isnull()?

How can I interpret the output of these functions?

What should I do if I find columns with a lot of NaN values?

Awesome!

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data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()