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Apprendre Renommage de la Colonne | Prétraitement des Données
Techniques Avancées dans Pandas

bookRenommage de la Colonne

Dans le chapitre précédent, vous avez traité les valeurs incorrectes dans une colonne. C'est le moment idéal pour corriger toute modification. Dans notre cas, nous pouvons renommer la colonne afin d’indiquer qu’elle a été modifiée.

Pour renommer une colonne, utilisez la méthode .rename(). Regardez l’exemple où nous allons renommer la colonne 'Survived', puis afficher les noms des colonnes.

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import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0) data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True) print(data.columns)
copy

Explication :

.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
  • .rename() — méthode appliquée au jeu de données pour renommer les noms de colonnes ;
  • columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'} — dans les accolades, vous indiquez toutes les colonnes et leurs nouveaux noms. Dans ce cas, nous avons renommé une seule colonne, mais vous pouvez en spécifier plusieurs ici, séparées par des virgules.

.columns — attribut qui affiche les noms des colonnes. Dans notre cas, le nom de la colonne 'Survived' n’apparaît plus.

Tâche

Swipe to start coding

Votre tâche ici consiste à :

  1. Renommer la colonne 'Fare' en 'Fare_fixed'. Utilisez l’argument inplace = True.
  2. Afficher tous les noms de colonnes du jeu de données data.

Solution

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 9
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Suggested prompts:

Can I rename multiple columns at once using this method?

What happens if I try to rename a column that doesn't exist?

Can you explain what the `inplace=True` parameter does?

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Dans le chapitre précédent, vous avez traité les valeurs incorrectes dans une colonne. C'est le moment idéal pour corriger toute modification. Dans notre cas, nous pouvons renommer la colonne afin d’indiquer qu’elle a été modifiée.

Pour renommer une colonne, utilisez la méthode .rename(). Regardez l’exemple où nous allons renommer la colonne 'Survived', puis afficher les noms des colonnes.

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import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic4.csv', index_col = 0) data.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True) print(data.columns)
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Explication :

.rename(columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'}, inplace = True)
  • .rename() — méthode appliquée au jeu de données pour renommer les noms de colonnes ;
  • columns = {'Survived': 'Survived_Passenger'} — dans les accolades, vous indiquez toutes les colonnes et leurs nouveaux noms. Dans ce cas, nous avons renommé une seule colonne, mais vous pouvez en spécifier plusieurs ici, séparées par des virgules.

.columns — attribut qui affiche les noms des colonnes. Dans notre cas, le nom de la colonne 'Survived' n’apparaît plus.

Tâche

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  1. Renommer la colonne 'Fare' en 'Fare_fixed'. Utilisez l’argument inplace = True.
  2. Afficher tous les noms de colonnes du jeu de données data.

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