Se Familiariser Avec Les Fonctions lambda

Parfois, nous devons mettre des conditions sur les indices. Dans ces cas, vous devez utiliser une fonction lambda à l'intérieur de iloc[].

Voyons ce que nous pouvons faire en utilisant lambda:

Ce code affichera les cinq premières lignes du jeu de données, les lignes avec les indices 0, 1, 2, 3 et 4.

lambda x - x est l'argument avec lequel nous allons travailler (l'élément du jeu de données);
x.index - extrait uniquement les valeurs des indices des lignes;
x.index < 5 - la condition selon laquelle nous allons extraire les données. Ici, seules les lignes avec des indices inférieurs à 5.

Tâche

Swipe to start coding

Votre tâche ici est de diviser les données en deux groupes : l'un a des indices impairs et l'autre des indices pairs. Suivez l'algorithme :

Importez la bibliothèque pandas avec l'alias pd.
Lisez le fichier csv.
Extrayez uniquement les lignes avec des indices pairs :
- Appliquez l'attribut .iloc[] aux data;
- À l'intérieur de l'attribut .iloc[], appliquez la fonction lambda avec l'argument x;
- Définissez une condition pour vérifier si le nombre est pair (si vous ne savez pas comment faire, consultez l'indice).
Extrayez uniquement les lignes avec des indices impairs :
- Appliquez l'attribut .iloc[] aux data;
- À l'intérieur de l'attribut .iloc[], appliquez la fonction lambda avec l'argument x;
- Définissez une condition pour vérifier si le nombre est impair (si vous ne savez pas comment faire, consultez l'indice).
Affichez les données :
- Affichez les cinq premières lignes des indices pairs;
- Affichez les cinq dernières lignes des indices impairs.

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 5

Parfois, nous devons mettre des conditions sur les indices. Dans ces cas, vous devez utiliser une fonction lambda à l'intérieur de iloc[].

Voyons ce que nous pouvons faire en utilisant lambda:

Ce code affichera les cinq premières lignes du jeu de données, les lignes avec les indices 0, 1, 2, 3 et 4.

lambda x - x est l'argument avec lequel nous allons travailler (l'élément du jeu de données);
x.index - extrait uniquement les valeurs des indices des lignes;
x.index < 5 - la condition selon laquelle nous allons extraire les données. Ici, seules les lignes avec des indices inférieurs à 5.

Tâche

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Votre tâche ici est de diviser les données en deux groupes : l'un a des indices impairs et l'autre des indices pairs. Suivez l'algorithme :

Importez la bibliothèque pandas avec l'alias pd.
Lisez le fichier csv.
Extrayez uniquement les lignes avec des indices pairs :
- Appliquez l'attribut .iloc[] aux data;
- À l'intérieur de l'attribut .iloc[], appliquez la fonction lambda avec l'argument x;
- Définissez une condition pour vérifier si le nombre est pair (si vous ne savez pas comment faire, consultez l'indice).
Extrayez uniquement les lignes avec des indices impairs :
- Appliquez l'attribut .iloc[] aux data;
- À l'intérieur de l'attribut .iloc[], appliquez la fonction lambda avec l'argument x;
- Définissez une condition pour vérifier si le nombre est impair (si vous ne savez pas comment faire, consultez l'indice).
Affichez les données :
- Affichez les cinq premières lignes des indices pairs;
- Affichez les cinq dernières lignes des indices impairs.

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