Glissez pour afficher le menu

Se Familiariser Avec Les Fonctions lambda

Parfois, nous devons mettre des conditions sur les indices. Dans ces cas, vous devez utiliser une fonction lambda à l'intérieur de iloc[].

Voyons ce que nous pouvons faire en utilisant lambda:

python

Ce code affichera les cinq premières lignes du jeu de données, les lignes avec les indices 0, 1, 2, 3 et 4.

lambda x - x est l'argument avec lequel nous allons travailler (l'élément du jeu de données);
x.index - extrait uniquement les valeurs des indices des lignes;
x.index < 5 - la condition selon laquelle nous allons extraire les données. Ici, seules les lignes avec des indices inférieurs à 5.

Tâche

Swipe to start coding

Votre tâche ici est de diviser les données en deux groupes : l'un a des indices impairs et l'autre des indices pairs. Suivez l'algorithme :

Importez la bibliothèque pandas avec l'alias pd.
Lisez le fichier csv.
Extrayez uniquement les lignes avec des indices pairs :
- Appliquez l'attribut .iloc[] aux data;
- À l'intérieur de l'attribut .iloc[], appliquez la fonction lambda avec l'argument x;
- Définissez une condition pour vérifier si le nombre est pair (si vous ne savez pas comment faire, consultez l'indice).
Extrayez uniquement les lignes avec des indices impairs :
- Appliquez l'attribut .iloc[] aux data;
- À l'intérieur de l'attribut .iloc[], appliquez la fonction lambda avec l'argument x;
- Définissez une condition pour vérifier si le nombre est impair (si vous ne savez pas comment faire, consultez l'indice).
Affichez les données :
- Affichez les cinq premières lignes des indices pairs;
- Affichez les cinq dernières lignes des indices impairs.

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 5

Demandez à l'IA

Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion

Parfois, nous devons mettre des conditions sur les indices. Dans ces cas, vous devez utiliser une fonction lambda à l'intérieur de iloc[].

Voyons ce que nous pouvons faire en utilisant lambda:

python

Ce code affichera les cinq premières lignes du jeu de données, les lignes avec les indices 0, 1, 2, 3 et 4.

lambda x - x est l'argument avec lequel nous allons travailler (l'élément du jeu de données);
x.index - extrait uniquement les valeurs des indices des lignes;
x.index < 5 - la condition selon laquelle nous allons extraire les données. Ici, seules les lignes avec des indices inférieurs à 5.

Tâche

Swipe to start coding

Votre tâche ici est de diviser les données en deux groupes : l'un a des indices impairs et l'autre des indices pairs. Suivez l'algorithme :

Importez la bibliothèque pandas avec l'alias pd.
Lisez le fichier csv.
Extrayez uniquement les lignes avec des indices pairs :
- Appliquez l'attribut .iloc[] aux data;
- À l'intérieur de l'attribut .iloc[], appliquez la fonction lambda avec l'argument x;
- Définissez une condition pour vérifier si le nombre est pair (si vous ne savez pas comment faire, consultez l'indice).
Extrayez uniquement les lignes avec des indices impairs :
- Appliquez l'attribut .iloc[] aux data;
- À l'intérieur de l'attribut .iloc[], appliquez la fonction lambda avec l'argument x;
- Définissez une condition pour vérifier si le nombre est impair (si vous ne savez pas comment faire, consultez l'indice).
Affichez les données :
- Affichez les cinq premières lignes des indices pairs;
- Affichez les cinq dernières lignes des indices impairs.

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 5

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous