En Savoir Plus sur l'Indexation

Passons à la suite et continuons à extraire des colonnes et des lignes par indices. Donc, vous devez être familier avec un attribut similaire à loc[].

Notre attribut suivant est iloc[]; c'est comme index-location, et vous avez peut-être deviné qu'il nous permet de travailler avec les indices des colonnes et des lignes.

Tout d'abord, nous devons rappeler les indices. La première ligne a l'indice 0, la suivante 1, la suivante 2, et ainsi de suite. Mais aussi, nous pouvons compter à partir de la fin (en effet, ce n'est pas pratique dans les ensembles de données, mais cela peut être utile d'une certaine manière), donc la dernière a l'indice -1, l'avant-dernière est -2, et ainsi de suite...

Regardez le tableau :

Cependant, nous allons commencer par la mise en œuvre la plus simple de l'attribut iloc[], en travaillant avec l'ensemble de données suivant (ci-dessous sont ses cinq premières lignes) :

Regardez l'exemple de code et la sortie :

data.iloc[0] - extrait la toute première ligne du jeu de données ;
data.iloc[1] - extrait la deuxième ligne du jeu de données ;
data.iloc[-1] - extrait la toute dernière ligne du jeu de données ;
data.iloc[-2] - extrait l'avant-dernière ligne du jeu de données.

Comme vous l'avez peut-être reconnu, à la fin de la sortie, la variable Name montre également le numéro de ligne, comme Name: 998.

Question

Remplacez les espaces réservés ___ dans une fenêtre de code avec votre code pour répondre à la question ci-dessous.


              12345
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/people.csv')

print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)
print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)

Notez que l'index d'une première personne est 0.

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 4