En Savoir Plus sur l'Indexation
Passons à la suite et continuons à extraire des colonnes et des lignes par indices. Donc, vous devez être familier avec un attribut similaire à loc[]
.
Notre attribut suivant est iloc[]
; c'est comme index-location, et vous avez peut-être deviné qu'il nous permet de travailler avec les indices des colonnes et des lignes.
Tout d'abord, nous devons rappeler les indices. La première ligne a l'indice 0
, la suivante 1
, la suivante 2
, et ainsi de suite. Mais aussi, nous pouvons compter à partir de la fin (en effet, ce n'est pas pratique dans les ensembles de données, mais cela peut être utile d'une certaine manière), donc la dernière a l'indice -1
, l'avant-dernière est -2
, et ainsi de suite...
Regardez le tableau :
Cependant, nous allons commencer par la mise en œuvre la plus simple de l'attribut iloc[]
, en travaillant avec l'ensemble de données suivant (ci-dessous sont ses cinq premières lignes) :
Regardez l'exemple de code et la sortie :
data.iloc[0]
- extrait la toute première ligne du jeu de données ;data.iloc[1]
- extrait la deuxième ligne du jeu de données ;data.iloc[-1]
- extrait la toute dernière ligne du jeu de données ;data.iloc[-2]
- extrait l'avant-dernière ligne du jeu de données.
Comme vous l'avez peut-être reconnu, à la fin de la sortie, la variable Name
montre également le numéro de ligne, comme Name: 998
.
Question
Remplacez les espaces réservés ___
dans une fenêtre de code avec votre code pour répondre à la question ci-dessous.
12345import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/people.csv') print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below) print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)
Notez que l'index d'une première personne est 0.
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.
Notre attribut suivant est iloc[]
; c'est comme index-location, et vous avez peut-être deviné qu'il nous permet de travailler avec les indices des colonnes et des lignes.
Tout d'abord, nous devons rappeler les indices. La première ligne a l'indice 0
, la suivante 1
, la suivante 2
, et ainsi de suite. Mais aussi, nous pouvons compter à partir de la fin (en effet, ce n'est pas pratique dans les ensembles de données, mais cela peut être utile d'une certaine manière), donc la dernière a l'indice -1
, l'avant-dernière est -2
, et ainsi de suite...
Regardez le tableau :
Cependant, nous allons commencer par la mise en œuvre la plus simple de l'attribut iloc[]
, en travaillant avec l'ensemble de données suivant (ci-dessous sont ses cinq premières lignes) :
Regardez l'exemple de code et la sortie :
data.iloc[0]
- extrait la toute première ligne du jeu de données ;data.iloc[1]
- extrait la deuxième ligne du jeu de données ;data.iloc[-1]
- extrait la toute dernière ligne du jeu de données ;data.iloc[-2]
- extrait l'avant-dernière ligne du jeu de données.
Comme vous l'avez peut-être reconnu, à la fin de la sortie, la variable Name
montre également le numéro de ligne, comme Name: 998
.
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12345import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/people.csv') print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below) print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)
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