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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Apprendre Sélection de Lignes et Colonnes Spécifiques | Se Familiariser Avec l'Indexation et la Sélection de Données
Techniques Avancées dans Pandas

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Sélection de Lignes et Colonnes Spécifiques

D'accord, vous avez traité les chapitres précédents, et maintenant c'est le bon moment pour combiner vos connaissances. Vous pouvez spécifier à la fois les lignes et les colonnes ; pour ce faire, vous devez simplement être familier avec l'attribut .loc[].

Cette fonction nous permet d'effectuer de nombreuses opérations de découpage différentes, mais pour l'instant, nous allons simplement consolider les connaissances des chapitres précédents.

Comme d'habitude, regardez l'exemple puis la sortie.

  • data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - affiche les lignes avec les indices 2, 3, 4, 5 (mais rappelez-vous que les indices commencent à 0) des colonnes 'Director' et 'ReleaseYear' (.loc[] inclut le dernier indice que vous mettez dans []);

  • data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - affiche les lignes avec les indices 0, 1, 2, 3, 4, 5 des colonnes 'Director' et 'ReleaseYear';

  • data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] - affiche les lignes avec les indices 997, 998, 999 (999 est l'indice de la dernière ligne) des colonnes 'Director' et 'ReleaseYear';

  • data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] ou data[['Director', 'ReleaseYear']] - affiche toutes les lignes des colonnes 'Director' et 'ReleaseYear'.

Tâche

Swipe to start coding

Votre tâche ici est d'afficher les lignes et colonnes nécessaires. Suivez l'algorithme :

  1. Importez la bibliothèque pandas avec l'alias pd.
  2. Lisez le fichier csv.
  3. Assignez à la variable data les informations sur les colonnes 'Title', 'Stars', 'Category' (dans cet ordre) avec les lignes ayant des indices de 15 à 85.
  4. Affichez la variable data_extracted.

Une fois que vous avez terminé cette tâche, cliquez sur le bouton ci-dessous le code pour vérifier votre solution.

Solution

# Import the `pandas` library
import pandas as pd

# Read the csv file
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/IMDb_Data_final.csv')

# Slice the data
data_extracted = data.loc[15:85, ['Title', 'Stars', 'Category']]

# Output the resulting dataset
print(data_extracted)

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 3
# Import the `pandas` library
import ___ as ___

# Read the csv file
data = ___.___('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/IMDb_Data_final.csv')

# Slice the data
data_extracted = data.___[___, [___]]

# Output the resulting dataset
___(___)

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