Extension de la Fonctionnalité de l'Attribut .iloc[]
Nous allons découvrir de nouvelles fonctionnalités offertes par iloc[]
. La plus intéressante est la possibilité de spécifier les indices à la fois des lignes et des colonnes. Cet attribut est similaire à .loc[]
, mais l'indice final de la tranche est exclusif.
Consultez l'exemple et la sortie correspondante :
data.iloc[1, 2]
– extrait l'élément situé à la deuxième ligne et à la troisième colonne du jeu de données. Le premier indice correspond à l'indice de la ligne, le second à celui de la colonne. Il est possible d'en omettre un ;data.iloc[:, 3]
– extrait toutes les valeurs des lignes de la quatrième colonne'IMDb-Rating'
;data.iloc[3, :]
oudata.iloc[3]
– extrait la4th
ligne et toutes les colonnes correspondantes ;data.iloc[:2, 1:4]
– extrait les deux premières lignes et les colonnes d'indices1
,2
,3
;data.iloc[[2,4],[1,3]]
– extrait les lignes d'indices2
,4
et les colonnes d'indices1
,3
.
Swipe to start coding
Vous disposez d'un ensemble de données nommé data
.
Votre tâche consiste à vous exercer à la sélection de lignes et de colonnes spécifiques en utilisant la sélection basée sur les indices.
- Extraire les 50 premières lignes ainsi que les colonnes d'indices 1 et 4 du DataFrame
data
. - Stocker le résultat dans une nouvelle variable nommée
data_extracted
. - Enfin, afficher les premières lignes de ce sous-ensemble à l'aide de la fonction
.head()
.
Solution
Merci pour vos commentaires !
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Can you explain the difference between iloc[] and loc[] in more detail?
Can you provide more examples of using iloc[] with different index combinations?
What happens if I use negative indices with iloc[]?
Awesome!
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Extension de la Fonctionnalité de l'Attribut .iloc[]
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. La plus intéressante est la possibilité de spécifier les indices à la fois des lignes et des colonnes. Cet attribut est similaire à .loc[]
, mais l'indice final de la tranche est exclusif.
Consultez l'exemple et la sortie correspondante :
data.iloc[1, 2]
– extrait l'élément situé à la deuxième ligne et à la troisième colonne du jeu de données. Le premier indice correspond à l'indice de la ligne, le second à celui de la colonne. Il est possible d'en omettre un ;data.iloc[:, 3]
– extrait toutes les valeurs des lignes de la quatrième colonne'IMDb-Rating'
;data.iloc[3, :]
oudata.iloc[3]
– extrait la4th
ligne et toutes les colonnes correspondantes ;data.iloc[:2, 1:4]
– extrait les deux premières lignes et les colonnes d'indices1
,2
,3
;data.iloc[[2,4],[1,3]]
– extrait les lignes d'indices2
,4
et les colonnes d'indices1
,3
.
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.
Votre tâche consiste à vous exercer à la sélection de lignes et de colonnes spécifiques en utilisant la sélection basée sur les indices.
- Extraire les 50 premières lignes ainsi que les colonnes d'indices 1 et 4 du DataFrame
data
. - Stocker le résultat dans une nouvelle variable nommée
data_extracted
. - Enfin, afficher les premières lignes de ce sous-ensemble à l'aide de la fonction
.head()
.
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