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Techniques Avancées dans Pandas
Techniques Avancées dans Pandas
Étendre la Fonctionnalité de l'Attribut .iloc[]
Nous allons apprendre certaines nouvelles fonctionnalités que iloc[]
offre. La plus cool est que nous pouvons spécifier les indices à la fois des lignes et des colonnes. Cette caractéristique est similaire à .loc[]
, mais le dernier indice de la tranche est exclusif.
Regardez l'exemple et la sortie pertinente :
data.iloc[1, 2]
- extrait l'élément situé dans la deuxième ligne et la troisième colonne du jeu de données. Le premier indice correspond à l'indice de la ligne, et le second à l'indice de la colonne. En effet, vous pouvez en sauter un ;data.iloc[:, 3]
- extrait toutes les valeurs des lignes de la quatrième colonne'IMDb-Rating'
;data.iloc[3, :]
oudata.iloc[3]
- extrait la4th
ligne et toutes les colonnes pertinentes ;data.iloc[:2, 1:4]
- extrait les deux premières lignes et la colonne avec les indices1
,2
,3
;data.iloc[[2,4],[1,3]]
- extrait les lignes avec les indices2
,4
et les colonnes avec les indices1
,3
.
Swipe to start coding
Votre tâche ici est juste de pratiquer. Affichez les informations sur les 50
premières lignes et les colonnes avec les indices 1
et 4
.
Solution
Merci pour vos commentaires !
Étendre la Fonctionnalité de l'Attribut .iloc[]
Nous allons apprendre certaines nouvelles fonctionnalités que iloc[]
offre. La plus cool est que nous pouvons spécifier les indices à la fois des lignes et des colonnes. Cette caractéristique est similaire à .loc[]
, mais le dernier indice de la tranche est exclusif.
Regardez l'exemple et la sortie pertinente :
data.iloc[1, 2]
- extrait l'élément situé dans la deuxième ligne et la troisième colonne du jeu de données. Le premier indice correspond à l'indice de la ligne, et le second à l'indice de la colonne. En effet, vous pouvez en sauter un ;data.iloc[:, 3]
- extrait toutes les valeurs des lignes de la quatrième colonne'IMDb-Rating'
;data.iloc[3, :]
oudata.iloc[3]
- extrait la4th
ligne et toutes les colonnes pertinentes ;data.iloc[:2, 1:4]
- extrait les deux premières lignes et la colonne avec les indices1
,2
,3
;data.iloc[[2,4],[1,3]]
- extrait les lignes avec les indices2
,4
et les colonnes avec les indices1
,3
.
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Votre tâche ici est juste de pratiquer. Affichez les informations sur les 50
premières lignes et les colonnes avec les indices 1
et 4
.
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