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Apprendre Extension de la Fonctionnalité de l'Attribut .iloc[] | Se Familiariser Avec l’Indexation et la Sélection de Données
Techniques Avancées dans Pandas

bookExtension de la Fonctionnalité de l'Attribut .iloc[]

Nous allons découvrir de nouvelles fonctionnalités offertes par iloc[]. La plus intéressante est la possibilité de spécifier les indices à la fois des lignes et des colonnes. Cet attribut est similaire à .loc[], mais l'indice final de la tranche est exclusif.

Consultez l'exemple et la sortie correspondante :

  • data.iloc[1, 2] – extrait l'élément situé à la deuxième ligne et à la troisième colonne du jeu de données. Le premier indice correspond à l'indice de la ligne, le second à celui de la colonne. Il est possible d'en omettre un ;
  • data.iloc[:, 3] – extrait toutes les valeurs des lignes de la quatrième colonne 'IMDb-Rating' ;
  • data.iloc[3, :] ou data.iloc[3] – extrait la 4th ligne et toutes les colonnes correspondantes ;
  • data.iloc[:2, 1:4] – extrait les deux premières lignes et les colonnes d'indices 1, 2, 3 ;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] – extrait les lignes d'indices 2, 4 et les colonnes d'indices 1, 3.
Tâche

Swipe to start coding

Vous disposez d'un ensemble de données nommé data. Votre tâche consiste à vous exercer à la sélection de lignes et de colonnes spécifiques en utilisant la sélection basée sur les indices.

  • Extraire les 50 premières lignes ainsi que les colonnes d'indices 1 et 4 du DataFrame data.
  • Stocker le résultat dans une nouvelle variable nommée data_extracted.
  • Enfin, afficher les premières lignes de ce sous-ensemble à l'aide de la fonction .head().

Solution

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 6
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Can you explain the difference between iloc[] and loc[] in more detail?

Can you provide more examples of using iloc[] with different index combinations?

What happens if I use negative indices with iloc[]?

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Consultez l'exemple et la sortie correspondante :

  • data.iloc[1, 2] – extrait l'élément situé à la deuxième ligne et à la troisième colonne du jeu de données. Le premier indice correspond à l'indice de la ligne, le second à celui de la colonne. Il est possible d'en omettre un ;
  • data.iloc[:, 3] – extrait toutes les valeurs des lignes de la quatrième colonne 'IMDb-Rating' ;
  • data.iloc[3, :] ou data.iloc[3] – extrait la 4th ligne et toutes les colonnes correspondantes ;
  • data.iloc[:2, 1:4] – extrait les deux premières lignes et les colonnes d'indices 1, 2, 3 ;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] – extrait les lignes d'indices 2, 4 et les colonnes d'indices 1, 3.
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  • Extraire les 50 premières lignes ainsi que les colonnes d'indices 1 et 4 du DataFrame data.
  • Stocker le résultat dans une nouvelle variable nommée data_extracted.
  • Enfin, afficher les premières lignes de ce sous-ensemble à l'aide de la fonction .head().

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