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Apprendre Recherche des Valeurs les Plus Élevées d'une Colonne | Extraction de Données
Techniques Avancées dans Pandas

bookRecherche des Valeurs les Plus Élevées d'une Colonne

Dans le chapitre précédent, vous avez appris à afficher les plus petites valeurs ; il est tout à fait possible de faire de même avec les plus grandes. Pour cela, vous utiliserez une méthode très similaire avec le même argument que précédemment : .nlargest(). Consultez l'exemple ci-dessous pour afficher les 10 voitures les plus récentes, également triées par 'Engine_volume' – tous les doublons sont inclus :

data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
question mark

Choisir la méthode CORRECTE pour obtenir les 100 voitures les plus chères, triées d'abord par 'Price' puis par 'Year', sans inclure de doublons – uniquement les 100 premières valeurs.

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Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 6

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Suggested prompts:

Can you explain what the 'keep' parameter does in this context?

What happens if there are ties in the 'Year' and 'Engine_volume' columns?

Can I use .nlargest() with just one column instead of two?

Awesome!

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Dans le chapitre précédent, vous avez appris à afficher les plus petites valeurs ; il est tout à fait possible de faire de même avec les plus grandes. Pour cela, vous utiliserez une méthode très similaire avec le même argument que précédemment : .nlargest(). Consultez l'exemple ci-dessous pour afficher les 10 voitures les plus récentes, également triées par 'Engine_volume' – tous les doublons sont inclus :

data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
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