Contenu du cours
Techniques Avancées dans Pandas
Techniques Avancées dans Pandas
1. Se Familiariser Avec l'Indexation et la Sélection de Données
5. Prétraitement des Données
Vérification des Valeurs ManquantesCalcul du Nombre de Valeurs ManquantesQue Ferons-Nous Avec les Valeurs NaN?Comment Supprimer Uniquement les Valeurs NaN ?Remplir les Valeurs ManquantesGestion des Variables CatégoriellesVérification du Type de ColonneGestion d'une Colonne IncorrecteRenommer la Colonne
Extraction de Données Spécifiques
Tâche
Swipe to start coding
Votre tâche ici est de pratiquer. Vous devez extraire des données spécifiques sur les voitures. Suivez l'algorithme :
- En utilisant la méthode
.between()
, créez la condition pour extraire les données sur les voitures où le'Price'
est compris entre15 000
(inclus) et20 000
(exclus). - En utilisant la méthode
.between()
, créez la condition pour extraire les données sur les voitures où l''Year'
est comprise entre2015
(exclus) et2020
(exclus). - En utilisant la méthode
.isin()
, créez la condition pour extraire des données sur les valeurs de la colonne'Fuel_type'
:'Plug-in Hybrid'
et'Hybrid'
(les valeurs sont stockées dans la variablefuel_types
). - Unissez les trois conditions en utilisant deux déclarations et.
Solution
Tout était clair ?
Merci pour vos commentaires !
Section 3. Chapitre 4
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- En utilisant la méthode
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, créez la condition pour extraire les données sur les voitures où le'Price'
est compris entre15 000
(inclus) et20 000
(exclus). - En utilisant la méthode
.between()
, créez la condition pour extraire les données sur les voitures où l''Year'
est comprise entre2015
(exclus) et2020
(exclus). - En utilisant la méthode
.isin()
, créez la condition pour extraire des données sur les valeurs de la colonne'Fuel_type'
:'Plug-in Hybrid'
et'Hybrid'
(les valeurs sont stockées dans la variablefuel_types
). - Unissez les trois conditions en utilisant deux déclarations et.
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