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Apprendre Méthode Between | Extraction de Données
Techniques Avancées dans Pandas

bookMéthode Between

Examinons un peu notre ensemble de données. Nous avons des colonnes numériques, par exemple 'Engine_volume'. Supposons que vous souhaitiez obtenir des informations sur toutes les voitures dont le 'Engine_volume' est inférieur à 3, mais supérieur à 2. En utilisant l'instruction .loc[], cela peut être réalisé facilement.

Cependant, il est utile de savoir que Python propose une fonction spéciale permettant d'extraire des données comprises entre deux valeurs sans utiliser deux conditions. Cette méthode s'appelle .between(left_bound, right_bound). Elle peut être appliquée aux colonnes numériques en spécifiant les bornes gauche et droite des nombres. Consultez l'exemple pour voir comment combiner les instructions .between() et .loc[].

Le code ci-dessous extrait les données où 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3, mais que faire pour rendre une ou même les deux bornes exclusives ? Découvrons-le en utilisant le même exemple. Il est possible d'ajouter un argument supplémentaire à la méthode .between().

  • .between(2, 3, inclusive = 'right') - extrait les données où 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' <= 3;
  • .between(2, 3, inclusive = 'left') - extrait les données où 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' < 3;
  • .between(2, 3, inclusive = 'both') - extrait les données où 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3. Le résultat sera identique à celui obtenu sans utiliser inclusive = 'both';
  • .between(2, 3, inclusive = 'neither') - extrait les données où 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' < 3.
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La tâche consiste ici à extraire les données correspondant aux commentaires.

# Extract data where values from the column 'Year' are greater than 2010 and less than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater or equal than 2010 and less than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater or equal than 2010 and less or equal than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater than 2010 and less or equal than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

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Comment pouvons-nous l'améliorer ?

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Cependant, il est utile de savoir que Python propose une fonction spéciale permettant d'extraire des données comprises entre deux valeurs sans utiliser deux conditions. Cette méthode s'appelle .between(left_bound, right_bound). Elle peut être appliquée aux colonnes numériques en spécifiant les bornes gauche et droite des nombres. Consultez l'exemple pour voir comment combiner les instructions .between() et .loc[].

Le code ci-dessous extrait les données où 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3, mais que faire pour rendre une ou même les deux bornes exclusives ? Découvrons-le en utilisant le même exemple. Il est possible d'ajouter un argument supplémentaire à la méthode .between().

  • .between(2, 3, inclusive = 'right') - extrait les données où 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' <= 3;
  • .between(2, 3, inclusive = 'left') - extrait les données où 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' < 3;
  • .between(2, 3, inclusive = 'both') - extrait les données où 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3. Le résultat sera identique à celui obtenu sans utiliser inclusive = 'both';
  • .between(2, 3, inclusive = 'neither') - extrait les données où 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' < 3.
question-icon

La tâche consiste ici à extraire les données correspondant aux commentaires.

# Extract data where values from the column 'Year' are greater than 2010 and less than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater or equal than 2010 and less than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater or equal than 2010 and less or equal than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

# Extract data where values from the column 'Year' are greater than 2010 and less or equal than 2015
data.loc[data['Year'].between(2010, 2015, inclusive = '
')]

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