Contenu du cours

Numpy Ultime

1. Bases de NumPy

Introduction à NumPy Création de Tableau de Base Création de Tableaux à Dimensions Supérieures Fonctions de Création pour les Tableaux 1D Fonctions de Création pour les Tableaux 2D Fonctions Générales de Création de Tableaux Tableaux Aléatoires

2. Indexation et Découpage

Indexation de Base Indexation Multidimensionnelle Découpage Découpage dans les Tableaux 2D Indexation par Tableau d'Entiers Indexation Booléenne Plus sur les Comparaisons Indexation Booléenne dans les Tableaux 2D Attribuer des Valeurs aux Éléments Indexés Assignation de Valeurs aux Sous-Tableaux Indexés

3. Fonctions NumPy Couramment Utilisées

Tri des Tableaux Tri des Tableaux 2D Copier des Tableaux Restructuration des Tableaux Aplatissement des Tableaux Concaténation de Tableaux

4. Math avec NumPy

Diffusion Opérations Mathématiques de Base Opérations Statistiques Algèbre Linéaire de Base avec NumPy

Création de Tableaux à Dimensions Supérieures

Tableaux 2D

Créons maintenant un tableau de dimension supérieure, à savoir un tableau 2D :


              1234
            
import numpy as np
# Creating a 2D array
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(f'2-dimensional array: \n{array_2d}')

Fondamentalement, créer un tableau NumPy de dimension supérieure implique de passer une liste de dimension supérieure comme argument de la fonction array().

Remarque

Tout objet tableau NumPy est appelé un ndarray.

Voici une visualisation de notre tableau 2D :

On peut le considérer comme une matrice 2x3.

Tableau 3D

Créer des tableaux 3D est presque identique à créer des tableaux 2D. La seule différence est que nous devons maintenant passer une liste 3D comme argument :


              12345678
            
import numpy as np
# Creating a 3D array
array_3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
    [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
    [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]
])
print(f'3-dimensional array: \n{array_3d}')

Cependant, visualiser un tableau 3D est un peu plus complexe, mais cela peut toujours être fait :

Le tableau est 3x3x3, c'est pourquoi nous avons un cube avec chaque côté égal à 3.

En pratique, l'approche pour manipuler des tableaux 3D et de dimensions supérieures n'est pas différente de celle pour manipuler des tableaux 2D.

Tâche

Swipe to start coding

Créez un tableau 2D en utilisant des listes. Ce tableau peut avoir n'importe quel nombre de lignes et de colonnes, avec des valeurs arbitraires.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 3

Création de Tableaux à Dimensions Supérieures

Tableaux 2D

Créons maintenant un tableau de dimension supérieure, à savoir un tableau 2D :


              1234
            
import numpy as np
# Creating a 2D array
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(f'2-dimensional array: \n{array_2d}')

Fondamentalement, créer un tableau NumPy de dimension supérieure implique de passer une liste de dimension supérieure comme argument de la fonction array().

Remarque

Tout objet tableau NumPy est appelé un ndarray.

Voici une visualisation de notre tableau 2D :

On peut le considérer comme une matrice 2x3.

Tableau 3D

Créer des tableaux 3D est presque identique à créer des tableaux 2D. La seule différence est que nous devons maintenant passer une liste 3D comme argument :


              12345678
            
import numpy as np
# Creating a 3D array
array_3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
    [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
    [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]
])
print(f'3-dimensional array: \n{array_3d}')

Cependant, visualiser un tableau 3D est un peu plus complexe, mais cela peut toujours être fait :

Le tableau est 3x3x3, c'est pourquoi nous avons un cube avec chaque côté égal à 3.

En pratique, l'approche pour manipuler des tableaux 3D et de dimensions supérieures n'est pas différente de celle pour manipuler des tableaux 2D.

Tâche

Swipe to start coding

Créez un tableau 2D en utilisant des listes. Ce tableau peut avoir n'importe quel nombre de lignes et de colonnes, avec des valeurs arbitraires.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 3

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous