Contenu du cours

Numpy Ultime

1. Bases de NumPy

Introduction à NumPy Création de Tableau de Base Création de Tableaux à Dimensions Supérieures Fonctions de Création pour les Tableaux 1D Fonctions de Création pour les Tableaux 2D Fonctions Générales de Création de Tableaux Tableaux Aléatoires

2. Indexation et Découpage

Indexation de Base Indexation Multidimensionnelle Découpage Découpage dans les Tableaux 2D Indexation par Tableau d'Entiers Indexation Booléenne Plus sur les Comparaisons Indexation Booléenne dans les Tableaux 2D Attribuer des Valeurs aux Éléments Indexés Assignation de Valeurs aux Sous-Tableaux Indexés

3. Fonctions NumPy Couramment Utilisées

Tri des Tableaux Tri des Tableaux 2D Copier des Tableaux Restructuration des Tableaux Aplatissement des Tableaux Concaténation de Tableaux

4. Math avec NumPy

Diffusion Opérations Mathématiques de Base Opérations Statistiques Algèbre Linéaire de Base avec NumPy

Découpage

Le découpage en Python fait référence à la récupération d'éléments d'un indice à un autre au sein d'une séquence. Dans ce chapitre, cependant, nous nous concentrerons sur le découpage dans les tableaux NumPy.

Découpage dans les tableaux 1D

La syntaxe générale pour le découpage dans les tableaux 1D est la suivante : array[start:end:step].

start est l'indice auquel commencer le découpage ;
end est l'indice auquel le découpage se termine (l'indice lui-même n'est pas inclus) ;
step spécifie les incréments entre les indices (par défaut, c'est 1).

Voici un exemple pour clarifier le tout (les carrés violets représentent les éléments récupérés par le découpage) :

Remarque

Comme nous n'avons pas spécifié explicitement step, il prend par défaut la valeur de 1.


              123456789
            
import numpy as np
array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4])
print(f'Initial array: {array}')
# Slicing from the element at index 2 to the element at index 4 exclusive
print(array[2:4])
# Slicing from the first element to the element at index 5 exclusive
print(array[:5])
# Slicing from the element at index 5 to the last element inclusive
print(array[5:])

Omission du Début, de la Fin et du Pas

Comme vous pouvez le voir, nous pouvons souvent omettre le start, end, step, ou même tous en même temps. Par exemple, step peut être omis lorsque nous voulons qu'il soit égal à 1. start et end peuvent être omis dans les scénarios suivants :

Omission de start :
- Découpage à partir du premier élément (step est positif);
- Découpage à partir du dernier élément (step est négatif).
Omission de end :
- Découpage jusqu'au dernier élément inclus (step est positif);
- Découpage jusqu'au premier élément inclus (step est négatif).

Regardons quelques exemples supplémentaires (la flèche noire indique que les éléments sont pris dans l'ordre inverse) :


              1234567891011
            
import numpy as np
array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4])
print(f'Initial array: {array}')
# Slicing from the first element to the last element inclusive with step=2
print(array[::2])
# Slicing from the element at index 4 to the element at index 2 exclusive (step=-1)
print(array[4:2:-1])
# Slicing from the last element to the first element inclusive (reversed array)
print(array[::-1])
# Slicing from the first element to the last inclusive (the same as our array)
print(array[:])

L'image ci-dessous montre la structure du tableau weekly_sales utilisé dans la tâche :

Tâche

Swipe to start coding

Vous analysez les données de ventes quotidiennes d'un petit magasin de détail. Les ventes de la semaine dernière sont stockées dans le tableau weekly_sales, chaque élément représentant les ventes d'un jour spécifique.

Créez une tranche de weekly_sales qui inclut les données de ventes pour chaque deuxième jour, en commençant par le deuxième jour (mardi).
Utilisez un index positif pour le start et laissez la end non spécifiée.
Stockez le résultat dans alternate_day_sales.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 3

Découpage

Découpage dans les tableaux 1D

La syntaxe générale pour le découpage dans les tableaux 1D est la suivante : array[start:end:step].

start est l'indice auquel commencer le découpage ;
end est l'indice auquel le découpage se termine (l'indice lui-même n'est pas inclus) ;
step spécifie les incréments entre les indices (par défaut, c'est 1).

Voici un exemple pour clarifier le tout (les carrés violets représentent les éléments récupérés par le découpage) :

Remarque

Comme nous n'avons pas spécifié explicitement step, il prend par défaut la valeur de 1.


              123456789
            
import numpy as np
array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4])
print(f'Initial array: {array}')
# Slicing from the element at index 2 to the element at index 4 exclusive
print(array[2:4])
# Slicing from the first element to the element at index 5 exclusive
print(array[:5])
# Slicing from the element at index 5 to the last element inclusive
print(array[5:])

Omission du Début, de la Fin et du Pas

Omission de start :
- Découpage à partir du premier élément (step est positif);
- Découpage à partir du dernier élément (step est négatif).
Omission de end :
- Découpage jusqu'au dernier élément inclus (step est positif);
- Découpage jusqu'au premier élément inclus (step est négatif).

Regardons quelques exemples supplémentaires (la flèche noire indique que les éléments sont pris dans l'ordre inverse) :


              1234567891011
            
import numpy as np
array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4])
print(f'Initial array: {array}')
# Slicing from the first element to the last element inclusive with step=2
print(array[::2])
# Slicing from the element at index 4 to the element at index 2 exclusive (step=-1)
print(array[4:2:-1])
# Slicing from the last element to the first element inclusive (reversed array)
print(array[::-1])
# Slicing from the first element to the last inclusive (the same as our array)
print(array[:])

L'image ci-dessous montre la structure du tableau weekly_sales utilisé dans la tâche :

Tâche

Swipe to start coding

Créez une tranche de weekly_sales qui inclut les données de ventes pour chaque deuxième jour, en commençant par le deuxième jour (mardi).
Utilisez un index positif pour le start et laissez la end non spécifiée.
Stockez le résultat dans alternate_day_sales.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 3

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous