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Apprendre Correction Rapide de JSON | Types de Données dans n8n
Workflows d’Automatisation IA avec n8n

bookCorrection Rapide de JSON

Le JSON se casse facilement, et lorsqu'il le fait, votre workflow s'arrête net. L'objectif ici est simple : identifier le problème exact, le corriger rapidement et renvoyer une charge utile propre et valide. Pas de suppositions ni de réécriture complète, seulement un diagnostic rapide, des corrections précises et une revalidation instantanée pour maintenir le workflow en marche.

Validateur

Utilisation d'un validateur ou formateur JSON en ligne.

  1. Coller le JSON dans un validateur ;
  2. Cliquer sur Format/Valider ;
  3. Lire la première erreur, noter la ligne et la colonne, ainsi que ce que le parseur attendait.
  4. Corriger ce problème uniquement ;
  5. Revalider et répéter jusqu'à ce que ce soit vert.

Assistance LLM

Lorsque le temps manque pour parcourir les lignes de texte.

  1. Coller la charge utile JSON exacte et le message d'erreur dans un assistant IA ;
  2. Demander uniquement un objet ou un tableau JSON corrigé ;
  3. Si cela échoue encore, coller la nouvelle erreur du validateur et itérer une ou deux fois.
Note
Remarque

Les validateurs n'affichent que la première erreur. Toujours corriger de haut en bas, de nombreux problèmes découlent d'une seule citation ou parenthèse manquante.

Erreurs courantes détectées par les validateurs

La plupart des erreurs JSON disparaissent lorsque quelques règles sont respectées : utiliser des guillemets doubles pour toutes les clés et chaînes de caractères, ne jamais laisser de virgules finales, garder les booléens en minuscules et non entre guillemets, et traiter les nombres comme des nombres réels, non comme des chaînes. Utiliser des objets {} pour un seul élément avec des champs et des tableaux [] pour des listes. Si le format est invalide, n8n ou toute API le rejettera immédiatement, conformément au fonctionnement du JSON.

question mark

Quelle est la meilleure première étape pour corriger un JSON défectueux ?

Select the correct answer

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 4

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What are some tips for quickly spotting JSON errors?

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