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Apprendre Flux RSS Fiables | Transformation d'un ODT en Workflow Visuel
Workflows d’Automatisation IA avec n8n

bookFlux RSS Fiables

Note
Définition

RSS est un format léger de publication/abonnement qui fournit des mises à jour propres et structurées sur les nouveautés. Dans n8n, il permet d’ingérer un flux, de normaliser chaque élément, de traiter les entrées avec un LLM et de stocker le résultat dans Airtable, offrant ainsi une approche bien plus stable que le scraping.

RSS est souvent un meilleur choix que le web scraping car il fournit des mises à jour structurées, prend en charge un polling économique et efficace avec ETag ou Last-Modified, et propose une déduplication intégrée via les GUID. Il est également bien moins fragile que le scraping, qui échoue dès que le balisage d’un site change.

Dans cette démonstration, vous irez de bout en bout : trouver ou créer un flux RSS, le déclencher et le lire dans n8n, normaliser les éléments entrants, les parcourir en boucle, utiliser un LLM pour générer des tweets et stocker les résultats dans Airtable.

Étape 1 — Obtenir un flux
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Chercher une icône RSS ou un lien /feed sur les blogs, les sujets Google News ou les chaînes YouTube. Si aucun n’existe, utiliser un générateur comme RSS.app (les flux natifs sont plus propres) ;

Étape 2 — (Optionnel) Créer avec RSS.app
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Créer un compte gratuit, explorer par sujet et copier l’URL du flux généré (le format XML convient). Utiliser des filtres pour supprimer les doublons ou limiter par mots-clés ;

Étape 3 — Connecter à n8n
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Ajouter un déclencheur RSS (coller l’URL du flux) pour tester un élément, puis un nœud RSS Feed (Read) pour récupérer environ 25 éléments ;

Étape 4 — Normaliser les éléments
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Dans un nœud Code ou LLM, nettoyer le flux : retirer le HTML, extraire la première image et standardiser les champs comme title, text, url et publishedAt. Dédupliquer les titres quasi identiques ;

Étape 5 — Générer et enregistrer les tweets
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Parcourir les éléments un par un. Le LLM rédige un tweet court et argumenté par article, qui est ensuite enregistré dans Airtable. Traiter quelques éléments pour vérifier le résultat et ajuster les filtres si nécessaire.

Vous pouvez désormais prendre n'importe quel flux RSS, traiter ses éléments et transformer automatiquement chacun d'eux en tweet enregistré dans Airtable. Utilisez une agrégation simple pour les petits flux ou la normalisation avec boucle pour les plus volumineux. Avec un nœud Code épuré, des lots contrôlés et une déduplication fiable, vous disposerez d'un workflow rationalisé et réutilisable pour convertir les mises à jour RSS en contenu social.

question mark

Pourquoi l'approche normaliser plus boucle est-elle préférée à l'agrégation simple lors du traitement des flux RSS ?

Select the correct answer

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 1

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RSS est souvent un meilleur choix que le web scraping car il fournit des mises à jour structurées, prend en charge un polling économique et efficace avec ETag ou Last-Modified, et propose une déduplication intégrée via les GUID. Il est également bien moins fragile que le scraping, qui échoue dès que le balisage d’un site change.

Dans cette démonstration, vous irez de bout en bout : trouver ou créer un flux RSS, le déclencher et le lire dans n8n, normaliser les éléments entrants, les parcourir en boucle, utiliser un LLM pour générer des tweets et stocker les résultats dans Airtable.

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Vous pouvez désormais prendre n'importe quel flux RSS, traiter ses éléments et transformer automatiquement chacun d'eux en tweet enregistré dans Airtable. Utilisez une agrégation simple pour les petits flux ou la normalisation avec boucle pour les plus volumineux. Avec un nœud Code épuré, des lots contrôlés et une déduplication fiable, vous disposerez d'un workflow rationalisé et réutilisable pour convertir les mises à jour RSS en contenu social.

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