Boucle de Génération de Tweets par LLM
Traiter chaque élément RSS en un seul tweet en suivant un flux simple et répétitif : RSS normalisé → Boucle sur les éléments (lot = 1) → Tweet IA → Ligne Airtable. Cette méthode permet de garder le workflow minimal, fiable et facile à faire évoluer. Au lieu d'envoyer de grands tableaux au LLM, vous transmettez un article propre à la fois pour des résultats précis et cohérents.
- Élément RSS : déjà nettoyé ou normalisé ;
- Boucle sur les éléments (division en lots) : taille du lot = 1 ;
- Agent IA : génère un tweet ;
- Airtable → Créer un enregistrement : stocke le tweet ;
Cette méthode garantit des sorties prévisibles, un débogage facilité, et permet d'arrêter ou de redémarrer en cours d'exécution sans perturber l'ensemble du workflow.
Si vous constatez des doublons (titres similaires), effectuez une déduplication en amont par GUID/titre ou appliquez un filtre avant la boucle. Si Airtable refuse les écritures, vérifiez à nouveau les noms et types des tables/champs.
Vous pouvez désormais transformer n'importe quel flux RSS normalisé en tweets publiés de manière fiable, les stocker dans Airtable avec suivi de la source, et reprendre en toute sécurité sans doublons. En ajustant un seul message système, vous contrôlez le ton et la longueur, tout en gardant le workflow évolutif et adapté aux limites de débit.
Merci pour vos commentaires !
Demandez à l'IA
Demandez à l'IA
Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion
Can you explain how to set up the loop over items in this workflow?
How do I connect Airtable to this process?
What should the system message for the AI agent look like?
Awesome!
Completion rate improved to 4.17Boucle de Génération de Tweets par LLM
Glissez pour afficher le menu
Traiter chaque élément RSS en un seul tweet en suivant un flux simple et répétitif : RSS normalisé → Boucle sur les éléments (lot = 1) → Tweet IA → Ligne Airtable. Cette méthode permet de garder le workflow minimal, fiable et facile à faire évoluer. Au lieu d'envoyer de grands tableaux au LLM, vous transmettez un article propre à la fois pour des résultats précis et cohérents.
- Élément RSS : déjà nettoyé ou normalisé ;
- Boucle sur les éléments (division en lots) : taille du lot = 1 ;
- Agent IA : génère un tweet ;
- Airtable → Créer un enregistrement : stocke le tweet ;
Cette méthode garantit des sorties prévisibles, un débogage facilité, et permet d'arrêter ou de redémarrer en cours d'exécution sans perturber l'ensemble du workflow.
Si vous constatez des doublons (titres similaires), effectuez une déduplication en amont par GUID/titre ou appliquez un filtre avant la boucle. Si Airtable refuse les écritures, vérifiez à nouveau les noms et types des tables/champs.
Vous pouvez désormais transformer n'importe quel flux RSS normalisé en tweets publiés de manière fiable, les stocker dans Airtable avec suivi de la source, et reprendre en toute sécurité sans doublons. En ajustant un seul message système, vous contrôlez le ton et la longueur, tout en gardant le workflow évolutif et adapté aux limites de débit.
Merci pour vos commentaires !
