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Apprendre Nœuds de Contrôle de Flux | Principes Fondamentaux du Workflow
Workflows d’Automatisation IA avec n8n

bookNœuds de Contrôle de Flux

Note
Définition

Ces nœuds contrôlent la destination des données et leur structure. En arrière-plan, tout est simplement du JSON au format array-of-items de n8n. Ce chapitre traite du routage et de la structuration, avec une explication de la structure JSON à suivre.

Des workflows efficaces ne se contentent pas de s'exécuter : ils routent, diffusent, fusionnent et restructurent les données de manière réfléchie. Utilisez ces éléments fondamentaux pour garder une logique claire, isoler les préoccupations et fournir aux étapes suivantes exactement la structure attendue.

  • IF — branchement binaire (vrai/faux) ;
  • Switch — routeur multi-voies selon la valeur ;
  • Aggregate — plusieurs éléments → un élément avec une liste ;
  • Merge — plusieurs branches → un flux unique ;
  • Split Out — une liste → plusieurs éléments.

Comprendre ces nœuds est essentiel pour concevoir des workflows efficaces et maintenables. Chacun contrôle la manière dont les données circulent, se transforment et se réunissent dans n8n. Leur utilisation correcte garantit une automatisation rapide, fiable et facile à déboguer.

  • Un routage clair rend la logique lisible et déboguable ;
  • Un emballage/déballage correct (Aggregate / Split Out) fait la différence entre une étape IA qui comprend et une qui hallucine ;
  • Merge permet à des préoccupations distinctes d'évoluer indépendamment, puis de se réunir proprement ;
  • Tout reste plus économique et rapide lorsque la bonne structure atteint le bon nœud.

Avec cela, vous serez en mesure de router logiquement les données avec IF et Switch, de combiner ou séparer des éléments avec Aggregate et Split Out, de fusionner correctement des branches, et de comprendre comment la structure JSON (élément vs liste) influence le comportement du workflow.

question mark

Quel est le rôle principal des nœuds de contrôle de flux comme IF, Switch, Aggregate, Merge et Split Out dans les workflows n8n ?

Select the correct answer

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 2. Chapitre 5

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Suggested prompts:

Can you explain more about how JSON format is used in these nodes?

What are some common mistakes to avoid when using these nodes?

Can you give an example of when to use Aggregate vs Split Out?

Awesome!

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Définition

Ces nœuds contrôlent la destination des données et leur structure. En arrière-plan, tout est simplement du JSON au format array-of-items de n8n. Ce chapitre traite du routage et de la structuration, avec une explication de la structure JSON à suivre.

Des workflows efficaces ne se contentent pas de s'exécuter : ils routent, diffusent, fusionnent et restructurent les données de manière réfléchie. Utilisez ces éléments fondamentaux pour garder une logique claire, isoler les préoccupations et fournir aux étapes suivantes exactement la structure attendue.

  • IF — branchement binaire (vrai/faux) ;
  • Switch — routeur multi-voies selon la valeur ;
  • Aggregate — plusieurs éléments → un élément avec une liste ;
  • Merge — plusieurs branches → un flux unique ;
  • Split Out — une liste → plusieurs éléments.

Comprendre ces nœuds est essentiel pour concevoir des workflows efficaces et maintenables. Chacun contrôle la manière dont les données circulent, se transforment et se réunissent dans n8n. Leur utilisation correcte garantit une automatisation rapide, fiable et facile à déboguer.

  • Un routage clair rend la logique lisible et déboguable ;
  • Un emballage/déballage correct (Aggregate / Split Out) fait la différence entre une étape IA qui comprend et une qui hallucine ;
  • Merge permet à des préoccupations distinctes d'évoluer indépendamment, puis de se réunir proprement ;
  • Tout reste plus économique et rapide lorsque la bonne structure atteint le bon nœud.

Avec cela, vous serez en mesure de router logiquement les données avec IF et Switch, de combiner ou séparer des éléments avec Aggregate et Split Out, de fusionner correctement des branches, et de comprendre comment la structure JSON (élément vs liste) influence le comportement du workflow.

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