Summary  
This chapter covers using historical data and AI- or math-powered forecasting functions to implement code that builds predictive models for time-series trends, seasonality, and anomaly detection.

General domain of usage  
Marketing analytics

**La prévision prédictive** marque le passage de l’analytique de la compréhension du passé à l’anticipation du futur. Elle utilise des données historiques, des modèles mathématiques et l’IA pour identifier des tendances et projeter des résultats futurs.

Les modèles prédictifs permettent d’anticiper :
- Les ventes ou revenus futurs ;
- Les augmentations attendues du trafic web ;
- Les tendances saisonnières d’achat ;
- Les besoins budgétaires pour les prochaines campagnes ;
- Les risques de désabonnement des clients (ceux susceptibles de se désinscrire) ;
- Les besoins en inventaire ou en personnel.

Familiarisez-vous avec les concepts essentiels de l'analyse du marketing digital, y compris les métriques fondamentales et l'analyse du parcours de conversion. Acquérez une compréhension claire de la manière dont la performance du marketing digital est mesurée et de la façon de cartographier les parcours clients de la sensibilisation à la conversion, en alignement avec les objectifs stratégiques des équipes marketing modernes.

Prévision Prédictive