Summary
This chapter explains how to design and run A/B tests by isolating a single variable, randomizing users into two groups, and measuring statistical significance to determine which version performs better.

General domain of usage
Marketing optimization

**Le test A/B** compare deux versions d’un même élément, comme une publicité, une page d’atterrissage ou un objet d’e-mail, afin de déterminer laquelle obtient les meilleures performances.

### Comment concevoir un bon test A/B

1. **Isoler une variable** : ne modifier qu’un seul élément : un titre, la couleur d’un bouton, un appel à l’action, une image ou une mise en page ;
2. **Randomiser votre audience** : s’assurer que les groupes A et B sont similaires afin que les différences ne soient pas biaisées ;
3. **Faire durer le test suffisamment longtemps** : laisser le temps d’atteindre une signification statistique ;
4. **Analyser les résultats objectivement** : l’objectif n’est pas de gagner, mais de comprendre à quoi réagissent les utilisateurs.

Familiarisez-vous avec les concepts essentiels de l'analyse du marketing digital, y compris les métriques fondamentales et l'analyse du parcours de conversion. Acquérez une compréhension claire de la manière dont la performance du marketing digital est mesurée et de la façon de cartographier les parcours clients de la sensibilisation à la conversion, en alignement avec les objectifs stratégiques des équipes marketing modernes.

Expérimentation et tests A/B

Comment concevoir un bon test A/B