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Apprendre Data Storytelling and Decision Making | Section
Analyse et mesure du marketing digital

Data Storytelling and Decision Making

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Le cadre fondamental du storytelling de données

Chaque histoire de données solide suit une structure simple :

  1. Mise en place – Contexte
    • Où en sommes-nous actuellement ?
    • Que mesurons-nous ?
  2. Conflit – Problème ou opportunité
    • Qu'est-ce qui a changé ?
    • Qu'est-ce qui ne fonctionne pas comme prévu ?
  3. Résolution – Insight & action
    • Pourquoi cela s'est-il produit ?
    • Que devons-nous faire ensuite ?

Au lieu de : « Le trafic a augmenté de 20 %. »

Dire : « Le trafic a augmenté de 20 %, mais le taux de conversion est resté stable, ce qui suggère que le nouveau segment d'audience est moins aligné avec notre offre. Nous recommandons d'affiner le ciblage et d'optimiser la page d'atterrissage. »

Erreurs courantes

  • Présenter 10 tableaux de bord ;
  • Aucune explication ;
  • Aucune recommandation.

Approche efficace

  • Mettre en avant 1 à 3 visuels clés ;
  • Expliquer ce qui a changé ;
  • Expliquer pourquoi ;
  • Fournir une prochaine étape claire.

1. Quels éléments renforcent un storytelling de données convaincant ? (Sélectionnez deux réponses)

2. Quel est le point de départ le plus important dans le storytelling de données ?

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Quels éléments renforcent un storytelling de données convaincant ? (Sélectionnez deux réponses)

Sélectionnez toutes les réponses correctes

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Quel est le point de départ le plus important dans le storytelling de données ?

Sélectionnez la réponse correcte

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