Préparation et Organisation des Données

La préparation des données constitue la base de l'analytique ; sans des données propres, organisées et complètes, chaque insight produit sera peu fiable.

Étapes de la préparation des données

1. Consolider vos sources de données : rassembler les données de toutes les plateformes (GA4, CRM, plateformes publicitaires, outils e-commerce) dans un seul espace structuré ;
2. Nettoyer les données : supprimer les doublons, corriger les fautes de frappe, harmoniser les formats et standardiser la nomenclature sur tous les fichiers et plateformes ;
3. Vérifier l'absence de suivi manquant ou défectueux : s'assurer que les UTM, pixels, événements et intégrations fonctionnent afin qu'aucune donnée ne soit perdue ;
4. Utiliser l'IA pour accélérer le nettoyage et la détection de schémas : exploiter des outils comme ChatGPT ADA, MonkeyLearn ou Google Sheets AI pour automatiser les tâches de nettoyage répétitives ;
5. Mettre en place un système organisationnel pérenne : créer des conventions de nommage, des hiérarchies de dossiers et une documentation pour garder des données structurées et compréhensibles dans le temps.