Dans ce défi, vous mettrez vos compétences à l'épreuve en travaillant avec une API publique simple et ludique. Votre objectif est d'utiliser l'API Cat Facts pour récupérer et afficher trois faits aléatoires sur les chats. Cet exercice vous permettra de pratiquer la réalisation de requêtes HTTP à l'aide de la bibliothèque `requests` et la gestion des données JSON renvoyées par une API. Vous apprendrez à extraire des informations spécifiques de la réponse et à les présenter clairement à l'utilisateur. À la fin de cette tâche, vous aurez consolidé votre compréhension des bases de l'interaction avec les API web en Python.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_three_requests_and_output(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        
        # Patch requests.get to count calls and simulate API responses
        import requests
        original_get = requests.get
        call_count = {'count': 0}
        facts = [
            {'fact': 'Cats have five toes on their front paws.'},
            {'fact': 'A group of cats is called a clowder.'},
            {'fact': 'Cats sleep for 70% of their lives.'}
        ]
        
        def fake_get(url, *args, **kwargs):
            call_count['count'] += 1
            class FakeResponse:
                def json(self_inner):
                    return facts[call_count['count']-1]
            return FakeResponse()
        
        requests.get = fake_get
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = f.getvalue().strip().split('\\n')
        requests.get = original_get
        
        _dynamic_test(
            self,
            call_count['count'] == 3,
            "Function makes three requests to the API",
            f"Expected 3 requests, got {call_count['count']}"
        )
        expected_facts = [fact['fact'] for fact in facts]
        _dynamic_test(
            self,
            len(output) == 3,
            "Function prints exactly three cat facts",
            f"Expected 3 lines of output, got {len(output)}: {output}"
        )
        for i in range(3):
            _dynamic_test(
                self,
                output[i] == expected_facts[i],
                f"Fact {i+1} matches expected output",
                f"Expected: '{expected_facts[i]}', got: '{output[i]}'"
            )
    
    def test_fact_extracted_from_json(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        import requests
        original_get = requests.get
        call_args = []
        def fake_get(url, *args, **kwargs):
            call_args.append(url)
            class FakeResponse:
                def json(self_inner):
                    return {"fact": "Test fact extraction"}
            return FakeResponse()
        requests.get = fake_get
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = f.getvalue().strip().split('\\n')
        requests.get = original_get
        _dynamic_test(
            self,
            all(url == "https://catfact.ninja/fact" for url in call_args),
            "All requests made to correct API endpoint",
            f"Not all requests made to correct endpoint: {call_args}"
        )
        _dynamic_test(
            self,
            all(line == "Test fact extraction" for line in output),
            "Fact is extracted from 'fact' key in JSON response",
            f"Expected all lines to be 'Test fact extraction', got: {output}"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Apprenez à interagir avec des API ouvertes en Python, à traiter et analyser des données provenant de services web réels, et à développer des applications pratiques sans inscription ni paiement. Ce cours s'adresse aux apprenants intermédiaires en Python souhaitant approfondir leurs compétences en récupération et manipulation de données via des API.

Découvrez les concepts fondamentaux des API, la réalisation de requêtes HTTP en Python et la gestion des réponses provenant d'API ouvertes.

Approfondissement du travail avec les API ouvertes en récupérant et en analysant des données publiques, telles que les informations météorologiques et spatiales.

Appliquer des techniques avancées pour travailler avec des API, y compris la gestion des paramètres de requête, le traitement des listes de données et la visualisation basique des données.

Défi : Récupérer et Afficher des Faits sur les Chats

Solution