Utilisation des Palettes de Couleurs
Il est essentiel de choisir la bonne couleur pour le graphique. Si votre graphique est esthétique, il sera plus facile à analyser.
Définition de la palette
Il existe deux principales méthodes pour définir les couleurs dans Seaborn :
- Niveau global (
set_palette) : modifie les couleurs pour tous les graphiques créés par la suite. Utile pour assurer une cohérence de style dans l'ensemble du notebook ; - Niveau du graphique (argument
palette) : modifie les couleurs uniquement pour le graphique spécifique.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')
# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')
Palettes courantes
Au lieu de deviner les couleurs, vous pouvez utiliser ces noms de palettes intégrées de Seaborn :
- Catégorielle (qualitative) : idéale pour des catégories distinctes (par exemple, fruits, villes).
deep(par défaut) ;muted;bright;pastel;dark;colorblind.
- Séquentielle (perceptuellement uniforme) : idéale pour représenter une progression numérique ou une intensité.
rocket(chaud) ;mako(froid, bleu sarcelle) ;flare;crest;virdis;rocket_r(ajouter_rinverse n'importe quelle palette) ;magma.
Vous pouvez trouver la liste complète des palettes disponibles et des codes couleur dans la documentation officielle de Seaborn.
Merci pour vos commentaires !
Demandez à l'IA
Demandez à l'IA
Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion
Génial!
Completion taux amélioré à 4.55
Utilisation des Palettes de Couleurs
Glissez pour afficher le menu
Il est essentiel de choisir la bonne couleur pour le graphique. Si votre graphique est esthétique, il sera plus facile à analyser.
Définition de la palette
Il existe deux principales méthodes pour définir les couleurs dans Seaborn :
- Niveau global (
set_palette) : modifie les couleurs pour tous les graphiques créés par la suite. Utile pour assurer une cohérence de style dans l'ensemble du notebook ; - Niveau du graphique (argument
palette) : modifie les couleurs uniquement pour le graphique spécifique.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')
# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')
Palettes courantes
Au lieu de deviner les couleurs, vous pouvez utiliser ces noms de palettes intégrées de Seaborn :
- Catégorielle (qualitative) : idéale pour des catégories distinctes (par exemple, fruits, villes).
deep(par défaut) ;muted;bright;pastel;dark;colorblind.
- Séquentielle (perceptuellement uniforme) : idéale pour représenter une progression numérique ou une intensité.
rocket(chaud) ;mako(froid, bleu sarcelle) ;flare;crest;virdis;rocket_r(ajouter_rinverse n'importe quelle palette) ;magma.
Vous pouvez trouver la liste complète des palettes disponibles et des codes couleur dans la documentation officielle de Seaborn.
Merci pour vos commentaires !