Apprendre Résumé des données avec des boîtes à moustaches

Un boxplot est une méthode standardisée pour afficher la distribution des données basée sur un résumé à cinq chiffres :

Minimum (valeur la plus basse, hors valeurs aberrantes) ;
Premier quartile (Q1) (25e centile) ;
Médiane (50e centile) ;
Troisième quartile (Q3) (75e centile) ;
Maximum (valeur la plus élevée, hors valeurs aberrantes).

Pourquoi utiliser un boxplot ?

Il s'agit du meilleur outil pour comparer les distributions entre groupes. Il indique immédiatement :

Tendance centrale : où se situe la ligne de la médiane ? ;
Dispersion : quelle est la hauteur de la boîte ? (l'intervalle interquartile) ;
Symétrie : la médiane est-elle au centre de la boîte ? ;
Valeurs aberrantes : y a-t-il des points en dehors des moustaches ?

Paramètres clés

saturation : contrôle l'intensité des couleurs (de 0 à 1). Des valeurs plus faibles rendent les couleurs plus atténuées ;
linewidth : contrôle l'épaisseur des contours de la boîte et des moustaches ;
width : contrôle la largeur de la boîte elle-même.

Exemple

Voici un boxplot analysant le jeu de données "Tips". Remarquez comment les points représentant les valeurs aberrantes apparaissent au-dessus des moustaches.


              123456789101112131415161718
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a boxplot
sns.boxplot(
    data=df,
    hue='day',
    x='day',
    y='total_bill',
    palette='coolwarm',
    linewidth=2,     # Thicker lines
    saturation=0.7   # Slightly muted colors
)

plt.show()

Tâche

Swipe to start coding

Visualisation de la distance des planètes découvertes par différentes méthodes.

Définir le style sur 'ticks'. Personnaliser le thème en passant un dictionnaire pour modifier l'arrière-plan en 'grey' ('figure.facecolor') et la couleur des graduations en 'white' ('xtick.color' et 'ytick.color').
Créer un boxplot à l'aide du jeu de données planets (df) :

Associer 'distance' à l'axe x et 'method' à l'axe y.
Définir la width de la boîte à 0.6.
Épaissir les lignes avec linewidth=2.
Atténuer fortement les couleurs en réglant saturation à 0.4.
Utiliser la palette 'vlag'.

Afficher le graphique.

Solution

Tout était clair ?

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Section 1. Chapitre 11

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