Un FacetGrid constitue la structure fondamentale permettant de créer une matrice de graphiques définie par des variables catégorielles.

Considérez-le comme un processus en deux étapes :

1. Construction de la grille : définition de la « structure » (lignes et colonnes) en fonction des données. À ce stade, les graphiques sont vides ;
2. Mappage des données : utilisation de la méthode .map() pour « appliquer » un type spécifique de graphique (histogramme, nuage de points, etc.) à chaque cellule de la grille.

Flux de travail

# Step 1: Initialize the grid
# This creates empty subplots: one for each 'time' (Lunch/Dinner)
g = sns.FacetGrid(data=df, col='time')

# Step 2: Map a plot onto the grid
# This draws a histogram of 'total_bill' in every empty subplot
g.map(sns.histplot, 'total_bill')

Paramètres clés

• col / row : variables définissant la structure de la grille ;
• height : hauteur (en pouces) de chaque facette individuelle (sous-graphe) ;
• .map(func, *args, **kwargs) :
• func : fonction de traçage à utiliser (par exemple, sns.histplot, plt.scatter) ;
• *args : noms des colonnes à tracer (par exemple, 'total_bill') ;
• **kwargs : arguments de style (par exemple, color='red').