Apprendre Création de Graphiques de Distribution Conjointe

JointGrid est l'objet de niveau figure sous-jacent utilisé pour créer des graphiques bivariés avec des graphiques univariés marginaux.

Lorsque vous utilisez sns.jointplot(), un JointGrid est créé automatiquement. Cependant, utiliser directement JointGrid vous donne une toile vierge. Vous pouvez explicitement décider quoi dessiner au centre et quoi dessiner sur les côtés.

Flux de travail

Initialisation : création de la grille avec vos données et variables. À ce stade, elle est vide ;
g.plot_joint() : trace le graphique bivarié au centre (par exemple, un nuage de points) ;
g.plot_marginals() : trace les graphiques univariés sur les axes supérieur et droit (par exemple, un histogramme ou une courbe KDE).

Exemple

Ici, nous créons une grille personnalisée avec un graphique de régression au centre et des courbes KDE sur les côtés.


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('penguins')

# 1. Initialize the grid
g = sns.JointGrid(data=df, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm')

# 2. Draw the plots
g.plot_joint(sns.regplot, scatter_kws={'alpha': 0.5})  # Center: Regression
g.plot_marginals(sns.kdeplot, fill=True)               # Sides: KDE

plt.show()

Tâche

Swipe to start coding

Analyser la relation entre la longueur et la profondeur du bec, en distinguant selon l'espèce.

Définir le style sur 'ticks'. Modifier la couleur de fond de la figure en 'lightcyan' ('figure.facecolor').
Initialiser le JointGrid (g) :

Mapper 'bill_length_mm' sur x et 'bill_depth_mm' sur y.
Colorer les points selon 'species' (hue).
Utiliser la palette 'viridis'.

Graphique central (plot_joint) :

Tracer un scatterplot.
- Rendre les points semi-transparents (alpha=0.5).
Définir la couleur du bord des points (edgecolor) sur 'pink'.
Définir l'épaisseur du bord (linewidth) à 1.

Graphiques latéraux (plot_marginals) :

Tracer un histplot.
Ajouter une courbe KDE (kde=True).

Afficher le graphique.

Solution

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 1. Chapitre 20

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