Summary  
This chapter covers creation, indexing, and manipulation of Python lists: defining lists with square brackets, accessing elements by positive or negative indices, and updating, adding, or removing items using assignment, append, insert, remove, and pop.  

General domain of usage  
managing dynamic collections of data

Au lieu de créer des variables séparées pour de nombreuses valeurs, il est possible d'utiliser une **liste** pour les stocker toutes ensemble.

En Python, une liste est une structure **ordonnée et flexible** intégrée au langage.
C'est l'un des types de données les plus couramment utilisés pour regrouper plusieurs valeurs.


## Création d'une liste

Les listes sont définies à l'aide de crochets, les éléments étant séparés par des virgules : `[1, 2, 3]`.
Elles peuvent être vides `[]`, contenir des chaînes de caractères comme `["apple", "banana"]`, ou même mélanger les types `[42, "hello", True]`.

Les listes sont utiles pour des données susceptibles de croître, de changer ou d'être traitées avec des boucles.


## Accès aux éléments

Les éléments d'une liste sont accessibles par **indice**, en commençant à 0.
Par exemple, `fruits[0]` correspond à `"apple"`, et `fruits[1]` à `"banana"`.

Les indices négatifs comptent à partir de la fin : `fruits[-1]` correspond à `"cherry"`, et `fruits[-2]` à `"banana"`.


## Modification des listes

Les listes sont flexibles car elles peuvent être modifiées après leur création.

* **Mettre à jour** par indice : `cart[0] = "mango"` ;
* **Ajouter** avec `.append()` : `cart.append("orange")` ;
* **Supprimer** le dernier élément avec `.pop()`, ou un élément spécifique avec `.remove("apple")`.

Cela rend les listes utiles pour les données dynamiques.


## Résumé
- Les listes servent à stocker plusieurs valeurs — toutes dans une seule variable ;
- Chaque élément est accessible par son indice — et il est aussi possible de le mettre à jour, d’en ajouter ou d’en supprimer ;
- Les listes sont idéales pour les données dynamiques — comme les files d’attente, les collections et les résultats de recherche ;
- Elles sont flexibles, lisibles et essentielles pour de nombreuses tâches concrètes en Python.

Quelle méthode ajoute un élément à la fin d'une liste ?

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires et polyvalents aujourd’hui. Facile à apprendre, il est largement utilisé dans le développement web, l’analyse de données, l’intelligence artificielle et l’automatisation, ce qui en fait le langage idéal pour les débutants.

Learn the foundations of Python syntax, from writing your first code and adding comments to working with data types, numbers, strings, and variables. Build a solid base for all future programming concepts.

Master the tools that make programs dynamic. Explore conditionals, loops, and debugging techniques to control the logic and flow of Python applications.

 Discover Python's core data structures—lists, tuples, dictionaries, and sets. Learn how to store, access, and manipulate data efficiently.

Understand how to structure programs with functions, imports, and modules. Get introduced to object-oriented basics to write cleaner, reusable, and scalable code.

Work with files and structured data. Practice reading and writing text files, handling JSON, and processing CSV data to prepare for real-world projects.

Listes

Awesome!

Listes