Imaginez ceci : vous avez développé une application web et l'avez déployée sur un serveur. Au début, tout semble fonctionner correctement — les utilisateurs naviguent, envoient des requêtes, et l'application paraît fluide. Mais quelques heures plus tard, votre collègue vous contacte :

« Les utilisateurs se plaignent que le site ralentit. Peux-tu vérifier ? »

C'est là que les choses se compliquent. Sans surveillance et journaux, il est presque impossible de comprendre ce qui se passe. Vous devez deviner : peut-être que le serveur manque de mémoire, que la base de données est surchargée, ou qu'il y a un bug dans votre code.

Surveillance et journaux : comment ils fonctionnent ensemble

Considérez la surveillance comme un contrôle de santé en temps réel de votre système. Elle indique ce qui se passe à l’instant présent — la quantité de mémoire utilisée, le nombre de requêtes par seconde reçues, si la charge CPU augmente, etc.

Les journaux, quant à eux, sont comparables à un journal de bord. Ils enregistrent chaque détail important : qui s'est connecté, quelle fonction a échoué avec une erreur, quel fichier n'a pas pu être téléchargé. Les journaux permettent de remonter dans le temps et de répondre à des questions telles que : « Que se passait-il exactement une minute avant le crash du système ? »

Ensemble, surveillance et journalisation offrent une vision complète. La surveillance met en évidence les symptômes (le système est lent), tandis que les journaux révèlent la cause (un délai d’attente de la base de données, une fuite de mémoire ou un bug dans le code).

ELK dans le développement réel

Pour rendre tout cela possible, de nombreuses équipes s'appuient sur la pile ELK : Elasticsearch, Logstash et Kibana.

Voici le processus : votre serveur génère des logs (par exemple, Nginx enregistre qui a visité votre site et quand). Ces logs doivent être collectés et nettoyés avant de pouvoir être utilisés. C'est là qu'intervient Logstash. Il prend les données brutes des logs, élimine le bruit, ajoute un contexte utile (comme les adresses IP ou les horodatages) et les transmet.

Les données nettoyées sont envoyées dans Elasticsearch. Il s'agit d'un puissant moteur de recherche et d'analyse conçu pour gérer d'énormes volumes de logs. Avec des millions d'entrées, rechercher dans des fichiers texte serait impossible — mais Elasticsearch peut trouver ce dont vous avez besoin en quelques millisecondes.

Enfin, il y a Kibana. Considérez-le comme votre tableau de bord ou panneau de contrôle. Il se connecte à Elasticsearch et transforme toutes ces données en graphiques, tableaux et tableaux de bord faciles à lire. Au lieu de faire défiler d'innombrables lignes de logs, vous pouvez visualiser la situation en un coup d'œil.

De plus :

En complément de tout cela, nous utiliserons également Filebeat. Son rôle est de récupérer les fichiers de logs et de les transmettre, généralement à Logstash ou directement à Elasticsearch.

La pile ELK gère le stockage, le traitement et la visualisation des logs, mais les applications ne peuvent pas envoyer directement leurs fichiers de logs à cet endroit. C'est là qu'intervient Filebeat : un agent léger qui collecte les logs des serveurs et les transmet de manière fiable à Logstash.

Pourquoi est-ce important

Pour un développeur, la surveillance et la journalisation ne sont pas de simples « options ». Elles sont aussi essentielles que Git ou un débogueur. Elles permettent d'observer le comportement de votre application en production et de réagir rapidement en cas de défaillance.

La pile ELK centralise tout : elle collecte vos données, les stocke de manière consultable et vous aide à les visualiser afin d'agir rapidement.