Flux RSS Optimisé par l'IA
Commencez par ouvrir Agents IA dans Make et créez un nouvel agent. Make permet d'utiliser l'IA intégrée sans connecter de fournisseurs externes, ce qui suffit pour des workflows simples. Des modèles externes tels que OpenAI ou Gemini peuvent être ajoutés ultérieurement si nécessaire. Nommez l'agent MMA Journalist, sélectionnez le modèle Large, collez l'invite système du chapitre précédent, puis enregistrez.
Après la création de l'agent, des paramètres supplémentaires deviennent disponibles. Un concept important est le Contexte. Le contexte permet de télécharger des fichiers de référence sur lesquels l'agent peut s'appuyer au lieu de deviner. Ceci est particulièrement utile pour les workflows métier ou de support où la précision est essentielle. Pour cet exemple de flux RSS vers tweet, aucun contexte n'est requis, il peut donc rester vide.
Contexte
Le contexte permet de télécharger des documents de référence tels que des fichiers texte, des PDF ou des documents. L'agent peut s'appuyer sur ces données au lieu de deviner.
Quand le contexte est-il important
- FAQ ;
- Détails produits ;
- Politiques ;
- Tout scénario où la précision est essentielle.
Le contexte améliore la fiabilité, mais il n'est pas nécessaire pour ce workflow RSS-vers-tweet.
Transmission des entrées à l’agent
Définir le contenu du message en mappant les champs du module RSS :
- Titre ;
- Description ;
- Résumé ;
- Lien ou URL.
Même si l’agent ne consulte pas les liens, inclure l’URL permet de structurer l’entrée.
Merci pour vos commentaires !
Demandez à l'IA
Demandez à l'IA
Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion
Can you explain more about how to use context with AI Agents in Make?
What are some best practices for mapping RSS fields to the agent's input?
How can I automate posting the generated tweets from Google Sheets?
Génial!
Completion taux amélioré à 4.35Flux RSS Optimisé par l'IA
Glissez pour afficher le menu
Commencez par ouvrir Agents IA dans Make et créez un nouvel agent. Make permet d'utiliser l'IA intégrée sans connecter de fournisseurs externes, ce qui suffit pour des workflows simples. Des modèles externes tels que OpenAI ou Gemini peuvent être ajoutés ultérieurement si nécessaire. Nommez l'agent MMA Journalist, sélectionnez le modèle Large, collez l'invite système du chapitre précédent, puis enregistrez.
Après la création de l'agent, des paramètres supplémentaires deviennent disponibles. Un concept important est le Contexte. Le contexte permet de télécharger des fichiers de référence sur lesquels l'agent peut s'appuyer au lieu de deviner. Ceci est particulièrement utile pour les workflows métier ou de support où la précision est essentielle. Pour cet exemple de flux RSS vers tweet, aucun contexte n'est requis, il peut donc rester vide.
Contexte
Le contexte permet de télécharger des documents de référence tels que des fichiers texte, des PDF ou des documents. L'agent peut s'appuyer sur ces données au lieu de deviner.
Quand le contexte est-il important
- FAQ ;
- Détails produits ;
- Politiques ;
- Tout scénario où la précision est essentielle.
Le contexte améliore la fiabilité, mais il n'est pas nécessaire pour ce workflow RSS-vers-tweet.
Transmission des entrées à l’agent
Définir le contenu du message en mappant les champs du module RSS :
- Titre ;
- Description ;
- Résumé ;
- Lien ou URL.
Même si l’agent ne consulte pas les liens, inclure l’URL permet de structurer l’entrée.
Merci pour vos commentaires !
