Utilisation des Agents IA dans Make
Les agents IA sont utilisés dans Make pour transformer les données d'entrée en résultats significatifs. Les cas d'utilisation courants incluent le traitement, le nettoyage, la synthèse, la classification et la génération de contenu.
Ce qui a changé dans Make
Make inclut désormais une fonctionnalité native Agents IA (actuellement en version bêta).
Avant
- Requêtes HTTP ;
- Clés API ;
- Points de terminaison de modèles externes ;
Maintenant
- Les agents IA sont créés directement dans Make ;
- Configuration simplifiée ;
- Scénarios plus clairs ;
- Intégration renforcée avec les modules existants ;
Cet agent sera connecté au workflow RSS construit précédemment.
Rappels sur la création de prompts
L’IA n’infère pas bien l’intention. Elle suit les instructions.
Un bon prompt implique
- Définition claire du rôle ;
- Description explicite de l'entrée ;
- Exigences de sortie spécifiques ;
- Contraintes clairement définies ;
Supposer que le modèle ne connaît rien au-delà de ce que vous lui indiquez.
Merci pour vos commentaires !
Demandez à l'IA
Demandez à l'IA
Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion
Génial!
Completion taux amélioré à 4.35
Utilisation des Agents IA dans Make
Glissez pour afficher le menu
Les agents IA sont utilisés dans Make pour transformer les données d'entrée en résultats significatifs. Les cas d'utilisation courants incluent le traitement, le nettoyage, la synthèse, la classification et la génération de contenu.
Ce qui a changé dans Make
Make inclut désormais une fonctionnalité native Agents IA (actuellement en version bêta).
Avant
- Requêtes HTTP ;
- Clés API ;
- Points de terminaison de modèles externes ;
Maintenant
- Les agents IA sont créés directement dans Make ;
- Configuration simplifiée ;
- Scénarios plus clairs ;
- Intégration renforcée avec les modules existants ;
Cet agent sera connecté au workflow RSS construit précédemment.
Rappels sur la création de prompts
L’IA n’infère pas bien l’intention. Elle suit les instructions.
Un bon prompt implique
- Définition claire du rôle ;
- Description explicite de l'entrée ;
- Exigences de sortie spécifiques ;
- Contraintes clairement définies ;
Supposer que le modèle ne connaît rien au-delà de ce que vous lui indiquez.
Merci pour vos commentaires !