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Apprendre Utilisation des Agents IA dans Make | Automatisation RSS avec Agents IA
Automatisation des Workflows avec Make.com

bookUtilisation des Agents IA dans Make

Les agents IA sont utilisés dans Make pour transformer les données d'entrée en résultats significatifs. Les cas d'utilisation courants incluent le traitement, le nettoyage, la synthèse, la classification et la génération de contenu.

Ce qui a changé dans Make

Make inclut désormais une fonctionnalité native Agents IA (actuellement en version bêta).

Avant

  • Requêtes HTTP ;
  • Clés API ;
  • Points de terminaison de modèles externes ;

Maintenant

  • Les agents IA sont créés directement dans Make ;
  • Configuration simplifiée ;
  • Scénarios plus clairs ;
  • Intégration renforcée avec les modules existants ;

Cet agent sera connecté au workflow RSS construit précédemment.

Rappels sur la création de prompts

L’IA n’infère pas bien l’intention. Elle suit les instructions.

Un bon prompt implique

  • Définition claire du rôle ;
  • Description explicite de l'entrée ;
  • Exigences de sortie spécifiques ;
  • Contraintes clairement définies ;
Note
Note

Supposer que le modèle ne connaît rien au-delà de ce que vous lui indiquez.

question mark

Quel est le facteur le plus important pour obtenir des résultats fiables d’un agent IA dans Make ?

Select the correct answer

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 3

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Avant

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  • Scénarios plus clairs ;
  • Intégration renforcée avec les modules existants ;

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Rappels sur la création de prompts

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Un bon prompt implique

  • Définition claire du rôle ;
  • Description explicite de l'entrée ;
  • Exigences de sortie spécifiques ;
  • Contraintes clairement définies ;
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