Assemblage du Système de Contenu
Vous passez de la phase de planification à la phase de construction. L'objectif est d'assembler la première version fonctionnelle du créateur de contenu multimédia et de vérifier que la logique ainsi que les résultats de l'IA se comportent comme prévu.
Configuration initiale
Avant d’ouvrir Make.com :
- Créer une feuille Google Sheet avec les colonnes : Source link, Source title, Tweet, Blog post, LinkedIn post ;
- Créer un dossier Google Drive pour les documents à venir.
Construire l’entrée RSS
Créer un nouveau scénario et ajouter Retrieve RSS Feed Items comme premier module.
Générer un flux XML à l’aide d’un outil comme RSS.app. Utiliser un sujet large tel que tech afin de garantir l’apparition de titres liés à l’IA. Coller l’URL du flux dans Make, définir le nombre maximal d’éléments à 10, puis enregistrer le module.
Filtre pour Titres sur l’IA
Ajouter un routeur après le module RSS et exécuter le scénario une fois pour charger des données d’exemple. Créer un filtre en utilisant :
- Champ : Title ;
- Opérateur : contains (sensible à la casse) ;
- Valeur : AI.
L’utilisation de AI en majuscules évite les faux positifs provenant de mots comme contain.
Création des Agents IA
Trois agents IA sont nécessaires :
- Rédacteur de tweets ;
- Rédacteur de publications LinkedIn ;
- Rédacteur de blogs ciblant environ 500 mots.
Préparer les prompts à l’aide d’un LLM. Chaque agent utilise les mêmes entrées (title, description, summary, URL) mais produit un format différent. Créer chaque agent dans Make en utilisant le plus grand modèle disponible. Aucun outil ni MCP requis.
Connecter le routeur aux agents
Depuis le routeur, créez trois branches et appliquez le même filtre IA à chacune. Ajoutez un module Exécuter un agent sur chaque branche et mappez :
- Titre ;
- Description ;
- Résumé ;
- URL.
Tester le scénario
Exécutez le scénario et confirmez. Une fois vérifié, la couche logique est terminée.
- Seuls les titres contenant IA en majuscules passent ;
- Chaque élément passant déclenche trois sorties IA ;
- La longueur et la structure de la sortie correspondent à la plateforme.
Merci pour vos commentaires !
Demandez à l'IA
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Construire l’entrée RSS
Créer un nouveau scénario et ajouter Retrieve RSS Feed Items comme premier module.
Générer un flux XML à l’aide d’un outil comme RSS.app. Utiliser un sujet large tel que tech afin de garantir l’apparition de titres liés à l’IA. Coller l’URL du flux dans Make, définir le nombre maximal d’éléments à 10, puis enregistrer le module.
Filtre pour Titres sur l’IA
Ajouter un routeur après le module RSS et exécuter le scénario une fois pour charger des données d’exemple. Créer un filtre en utilisant :
- Champ : Title ;
- Opérateur : contains (sensible à la casse) ;
- Valeur : AI.
L’utilisation de AI en majuscules évite les faux positifs provenant de mots comme contain.
Création des Agents IA
Trois agents IA sont nécessaires :
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- Rédacteur de publications LinkedIn ;
- Rédacteur de blogs ciblant environ 500 mots.
Préparer les prompts à l’aide d’un LLM. Chaque agent utilise les mêmes entrées (title, description, summary, URL) mais produit un format différent. Créer chaque agent dans Make en utilisant le plus grand modèle disponible. Aucun outil ni MCP requis.
Connecter le routeur aux agents
Depuis le routeur, créez trois branches et appliquez le même filtre IA à chacune. Ajoutez un module Exécuter un agent sur chaque branche et mappez :
- Titre ;
- Description ;
- Résumé ;
- URL.
Tester le scénario
Exécutez le scénario et confirmez. Une fois vérifié, la couche logique est terminée.
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- Chaque élément passant déclenche trois sorties IA ;
- La longueur et la structure de la sortie correspondent à la plateforme.
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