Utilisation de l'IA comme copilote de développement
IA désigne l'utilisation d'un LLM (Large Language Model) en externe pour aider à planifier, structurer et déboguer les scénarios Make.com plus rapidement et avec moins d'erreurs.
L’IA comme partenaire de construction pratique plutôt qu’une nouveauté. L’objectif est la rapidité avec précision : utiliser un LLM pour réduire la charge cognitive, renforcer la logique et éviter que des hypothèses faibles ne s’intègrent dans la conception du scénario. Deux usages principaux sont présentés :
- Utilisation d’un LLM pour concevoir et affiner la logique du scénario et les instructions de prompt ;
- Utilisation d’un LLM pour écrire et déboguer le code des modules de code Make.com.
Il est important de noter que le LLM n’est pas encore intégré à Make. Il est utilisé en dehors de la plateforme lors du processus de construction.
Lors de la création de scénarios, les mêmes questions reviennent souvent : comment les données doivent-elles être transformées, comment les éléments doivent-ils être classés ou hiérarchisés et quel format chaque module doit-il produire. Au lieu d’inventer des règles à partir de zéro, un LLM peut générer une logique structurée et des blocs d’instructions clairs.
Un schéma de prompt pratique consiste à indiquer l’objectif du scénario, à spécifier le but de la transformation, à exiger un style concis et professionnel, à demander un résultat factuel sans invention, et à inclure une instruction clé pour demander des questions de clarification avant de répondre.
Sans instruction explicite, un LLM supposera les détails manquants. En automatisation, les suppositions deviennent souvent des bugs.
Merci pour vos commentaires !
Demandez à l'IA
Demandez à l'IA
Posez n'importe quelle question ou essayez l'une des questions suggérées pour commencer notre discussion
Génial!
Completion taux amélioré à 4.35Utilisation de l'IA comme copilote de développement
Glissez pour afficher le menu
IA désigne l'utilisation d'un LLM (Large Language Model) en externe pour aider à planifier, structurer et déboguer les scénarios Make.com plus rapidement et avec moins d'erreurs.
L’IA comme partenaire de construction pratique plutôt qu’une nouveauté. L’objectif est la rapidité avec précision : utiliser un LLM pour réduire la charge cognitive, renforcer la logique et éviter que des hypothèses faibles ne s’intègrent dans la conception du scénario. Deux usages principaux sont présentés :
- Utilisation d’un LLM pour concevoir et affiner la logique du scénario et les instructions de prompt ;
- Utilisation d’un LLM pour écrire et déboguer le code des modules de code Make.com.
Il est important de noter que le LLM n’est pas encore intégré à Make. Il est utilisé en dehors de la plateforme lors du processus de construction.
Lors de la création de scénarios, les mêmes questions reviennent souvent : comment les données doivent-elles être transformées, comment les éléments doivent-ils être classés ou hiérarchisés et quel format chaque module doit-il produire. Au lieu d’inventer des règles à partir de zéro, un LLM peut générer une logique structurée et des blocs d’instructions clairs.
Un schéma de prompt pratique consiste à indiquer l’objectif du scénario, à spécifier le but de la transformation, à exiger un style concis et professionnel, à demander un résultat factuel sans invention, et à inclure une instruction clé pour demander des questions de clarification avant de répondre.
Sans instruction explicite, un LLM supposera les détails manquants. En automatisation, les suppositions deviennent souvent des bugs.
Merci pour vos commentaires !
