Deep Dive into the seaborn Visualization

Contenu du cours

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start

Reading the File Colors

2. Distributions of Data

Histplot Kdeplot Rugplot Ecdfplot Challenge Displot

3. Categorical Plot Types

Stripplot Swarmplot Boxplot Violinplot Barplot Pointplot Challenge Catplot

4. Matrix Plots

Heatmap Clustermap

5. Multi-Plot Grids

FacetGrid PairGrid JointGrid

6. Regression Models

Clustermap

A clustermap is a matrix plot with a heatmap and two clustering dendrograms (learn more: Machine Learning).

Tâche

Swipe to start coding

Create the clustermap using the seaborn library:

Add the data for the clustermap. Input only the name of the DataFrame;
Set the 'vlag' cmap;
Set the standard_scale parameter equals 1;
Set the 'single' method parameter;
Set the 'correlation' metric parameter;
Add the annot;
Set the vmin parameter equals 0 and vmax parameter equals 10;
Display the plot.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 4. Chapitre 2

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Clustermap

A clustermap is a matrix plot with a heatmap and two clustering dendrograms (learn more: Machine Learning).

Tâche

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Create the clustermap using the seaborn library:

Add the data for the clustermap. Input only the name of the DataFrame;
Set the 'vlag' cmap;
Set the standard_scale parameter equals 1;
Set the 'single' method parameter;
Set the 'correlation' metric parameter;
Add the annot;
Set the vmin parameter equals 0 and vmax parameter equals 10;
Display the plot.

Solution

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