Apprendre Travail Avec des Listes Imbriquées en Python

Les éléments d'une liste en Python peuvent également être des listes. Cela forme ce que l'on appelle une « liste imbriquée » ou « listes dans des listes ». Les listes imbriquées sont puissantes pour organiser des structures de données élaborées, car elles permettent de stocker des données à plusieurs niveaux au sein d'une seule liste.

Par exemple, vous pouvez avoir une liste dont certains éléments sont de simples valeurs, tandis que d'autres sont eux-mêmes des listes. Voici un exemple simple :


              123
            
cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]]

print(cities)

Utilisation de variables pour les listes imbriquées

Cet exemple illustre une liste imbriquée dans laquelle le deuxième et le quatrième élément sont également des listes, et le quatrième élément contient même une autre liste imbriquée en son sein.

Vous pouvez également créer des listes imbriquées en concaténant des listes stockées dans des variables. Cela peut être utile pour rendre votre code plus lisible. Par exemple :


              1234567
            
europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"]
asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"]
america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]

world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities]

print(world_cities)

Ici, trois listes indépendantes sont d'abord définies pour les villes d'Europe, d'Asie et des Amériques. Ces listes sont ensuite combinées en une seule, world_cities, qui devient une liste imbriquée.

Cet exemple montre qu'une liste imbriquée constitue un moyen efficace d'organiser des données connexes, telles que des villes de différents continents, de manière naturelle, intuitive et structurée.

Tâche

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Remplir la liste travel_wishlist avec des listes imbriquées.

Chaque liste imbriquée doit contenir 3 éléments : Ville, Pays et coût approximatif du voyage.
La liste travel_wishlist doit comporter 3 listes imbriquées avec des informations sur des villes.

Par exemple, vous pouvez utiliser les données suivantes :

Solution

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Section 1. Chapitre 3

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