Summary  
This chapter explains how to declare and initialize Python lists—ordered, mutable collections that can hold mixed data types—using literal notation for both populated and empty lists.

General domain of usage  
Data organization

Les structures de données sont des outils essentiels pour organiser les données, permettant un accès plus efficace selon les besoins spécifiques d’un programme. Elles constituent la base de tout langage de programmation et sont au cœur de la création de programmes fonctionnels et efficaces. En Python, les principales structures de données incluent les **listes**, les **tuples**, les **dictionnaires** et les **ensembles**, chacune offrant des caractéristiques et des capacités uniques.

### Compréhension des listes en Python
Les listes en Python sont des **collections ordonnées** qui sont **mutables** et peuvent contenir des éléments de tout type de données. En Python, une liste est créée en plaçant les éléments entre crochets. Exemple :

# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)

Comme illustré, une liste peut contenir un mélange d’éléments différents ou même être complètement vide. Considérer l’exemple suivant :

```python
cities = []
```

Pour initialiser une liste vide, il suffit d’assigner des crochets vides à une variable.

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` list is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_travel_wishlist_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.travel_wishlist, list),
            "The `travel_wishlist` is of type `list`.",
            "Expected `travel_wishlist` to be of type `list`."
        )

    def test_travel_wishlist_correct_elements(self):
        import user_code
        expected_cities = {"London", "Tokyo", "Berlin"}
        actual_cities = set(user_code.travel_wishlist)
        _dynamic_test(
            self,
            actual_cities == expected_cities,
            "The `travel_wishlist` list contains the correct cities.",
            f"Expected `travel_wishlist` to contain {expected_cities}, but got {actual_cities}."
        )

    def test_travel_wishlist_has_exactly_three_elements(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.travel_wishlist) == 3,
            "The `travel_wishlist` list contains exactly 3 elements.",
            f"Expected `travel_wishlist` to have 3 elements, but got {len(user_code.travel_wishlist)}."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Explorez les structures de données fondamentales du langage de programmation Python, y compris les listes, les dictionnaires, les tuples et les ensembles, et découvrez comment les appliquer efficacement pour résoudre des défis de programmation concrets.

Qu'est-ce qu'une liste ? Une liste est une collection ordonnée pouvant être modifiée. Elle autorise également les éléments dupliqués.

Déclaration et Initialisation des Listes en Python

Compréhension des listes en Python

Solution

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