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Apprendre Application de la Multiplication Matricielle : Dérivées et Intégrales | Récursivité et Multiplication de Matrices
Bases de Matlab
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Contenu du cours

Bases de Matlab

Bases de Matlab

1. Syntaxe de Base et Programmation avec un Éditeur de Texte
2. Fondations du Codage
3. Apprentissage par les Applications
4. Visualisations
5. Récursivité et Multiplication de Matrices

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Application de la Multiplication Matricielle : Dérivées et Intégrales

Notre dernière application de la multiplication matricielle consistera à résoudre des dérivées et des intégrales—et notamment à trouver une solution simple à une intégrale particulièrement difficile à évaluer ! Il s'agit de notre dernier aperçu des possibilités que la multiplication matricielle peut offrir à votre programmation, mais il existe un monde extrêmement diversifié d'autres applications que vous pouvez explorer au cours de votre carrière en programmation.

Tâche

Maintenant que vous avez vu quelques exemples variés de la multiplication matricielle en action, votre tâche est de revenir au contenu du chapitre 2, de revoir la vidéo et d'examiner le schéma ainsi que les exemples fournis, afin de voir si vous pouvez obtenir une compréhension plus complète des concepts et de la multiplication matricielle—et des portes inattendues qu'elle peut ouvrir pour votre avenir en programmation.

Conseils pour bien assimiler le contenu du chapitre 2 :

  • Il est important de rester confiant. Restez même extrêmement confiant. Plongez dans de nouveaux territoires comme la marée, jusqu'à ce que vous commenciez à vous sentir vraiment hors de votre élément, puis revenez dans votre zone de confort, rétablissez et renforcez ces fondations, et utilisez cette force pour plonger encore plus loin ;

  • Il est utile de revoir les exemples fournis dans le chapitre, pour constater que leur apparence est bien plus impressionnante que leur difficulté réelle ;

  • Les définitions sont volontairement abstraites, afin de maximiser leurs applications possibles. Donc, si elles vous semblent un peu étranges, vous n'avez pas tort ! Elles appartiennent à une branche bien établie des mathématiques appelée algèbre abstraite, où l'approche consiste davantage à voir la forêt plutôt que les arbres. Avantage : aucun calcul arithmétique requis ;

  • Il peut sembler que l'on puisse définir n'importe quoi. C'est vrai ! Mais seules les choses utiles subsistent ;

  • Il existe une multitude de ressources en ligne, vidéos, livres, sites web, etc., couvrant chaque définition et concept. Il est bon de trouver une ressource qui communique bien selon vous, et qui inspire votre confiance et votre intérêt—il n'y a pas de meilleur critère ;

  • Bien que l'apprentissage soit toujours bénéfique, il n'est pas nécessaire de passer des années à étudier les mathématiques (il y a de meilleures choses à faire de votre temps et de votre carrière !). Le bref aperçu que nous donnons au chapitre 2 a été soigneusement conçu pour constituer en même temps une démonstration formelle de tous les principes nécessaires. Vous pouvez donc vous y fier, et n'approfondir les détails supplémentaires que s'ils vous intéressent.

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 5. Chapitre 5

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Notre dernière application de la multiplication matricielle consistera à résoudre des dérivées et des intégrales—et notamment à trouver une solution simple à une intégrale particulièrement difficile à évaluer ! Il s'agit de notre dernier aperçu des possibilités que la multiplication matricielle peut offrir à votre programmation, mais il existe un monde extrêmement diversifié d'autres applications que vous pouvez explorer au cours de votre carrière en programmation.

Tâche

Maintenant que vous avez vu quelques exemples variés de la multiplication matricielle en action, votre tâche est de revenir au contenu du chapitre 2, de revoir la vidéo et d'examiner le schéma ainsi que les exemples fournis, afin de voir si vous pouvez obtenir une compréhension plus complète des concepts et de la multiplication matricielle—et des portes inattendues qu'elle peut ouvrir pour votre avenir en programmation.

Conseils pour bien assimiler le contenu du chapitre 2 :

  • Il est important de rester confiant. Restez même extrêmement confiant. Plongez dans de nouveaux territoires comme la marée, jusqu'à ce que vous commenciez à vous sentir vraiment hors de votre élément, puis revenez dans votre zone de confort, rétablissez et renforcez ces fondations, et utilisez cette force pour plonger encore plus loin ;

  • Il est utile de revoir les exemples fournis dans le chapitre, pour constater que leur apparence est bien plus impressionnante que leur difficulté réelle ;

  • Les définitions sont volontairement abstraites, afin de maximiser leurs applications possibles. Donc, si elles vous semblent un peu étranges, vous n'avez pas tort ! Elles appartiennent à une branche bien établie des mathématiques appelée algèbre abstraite, où l'approche consiste davantage à voir la forêt plutôt que les arbres. Avantage : aucun calcul arithmétique requis ;

  • Il peut sembler que l'on puisse définir n'importe quoi. C'est vrai ! Mais seules les choses utiles subsistent ;

  • Il existe une multitude de ressources en ligne, vidéos, livres, sites web, etc., couvrant chaque définition et concept. Il est bon de trouver une ressource qui communique bien selon vous, et qui inspire votre confiance et votre intérêt—il n'y a pas de meilleur critère ;

  • Bien que l'apprentissage soit toujours bénéfique, il n'est pas nécessaire de passer des années à étudier les mathématiques (il y a de meilleures choses à faire de votre temps et de votre carrière !). Le bref aperçu que nous donnons au chapitre 2 a été soigneusement conçu pour constituer en même temps une démonstration formelle de tous les principes nécessaires. Vous pouvez donc vous y fier, et n'approfondir les détails supplémentaires que s'ils vous intéressent.

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