Notre application finale de la multiplication de matrices consistera à résoudre des dérivées et des intégrales—et notamment à trouver une solution facile à une intégrale particulière qui est réputée difficile à évaluer ! C'est notre dernier regard sur les portes que la multiplication de matrices peut ouvrir avec votre programmation, cependant il existe un monde extrêmement diversifié d'autres applications que vous pouvez poursuivre dans votre carrière de programmation.

Tâche

Maintenant que vous avez vu quelques exemples divers de multiplication de matrices en action, votre tâche est de revenir au matériel du chapitre 2, de revoir la vidéo et d'examiner le diagramme et les exemples fournis, et de voir si vous pouvez obtenir une compréhension plus complète des concepts et de la multiplication de matrices—et quelles portes étranges cela peut ouvrir pour votre avenir en programmation.

Conseils pour assimiler le contenu du chapitre 2 :

• Il est important de rester confiant. Restez incroyablement confiant, en fait. Foncez dans de nouveaux territoires comme la marée, juste au point où vous commencez à vous sentir vraiment hors de votre élément, puis revenez à votre zone de confort, rétablissez et renforcez ces fondations, et utilisez cette force pour foncer plus loin ;

• Il est utile de revoir les exemples fournis dans le chapitre, pour vraiment voir que leur écorce est bien pire que leur morsure ;

• Les définitions sont intentionnellement abstraites, pour maximiser leurs applications possibles. Donc, si elles semblent un peu étranges, vous n'avez pas tort ! Elles appartiennent à une branche bien établie des mathématiques connue sous le nom d'algèbre abstraite, où l'approche est plus comme voir la forêt à travers les arbres. Côté positif : pas besoin d'arithmétique ;

• Il peut sembler que vous pouvez simplement définir n'importe quoi. C'est vrai ! Mais seules les choses utiles survivent ;

• Il existe des mondes de ressources en ligne, vidéos, livres, sites web, etc., couvrant chaque définition et concept. Il est bon de trouver une ressource qui communique bien et inspire votre confiance et votre intérêt—il n'y a pas de meilleur critère ;

• Bien que apprendre soit toujours bon, vous n'avez pas besoin de passer des éternités à apprendre les mathématiques (il y a de meilleures choses à faire avec votre temps et votre carrière !). La vue d'ensemble sommaire que nous donnons dans le chapitre 2 a été soigneusement construite pour constituer simultanément une preuve formelle de tous les principes nécessaires. Vous pouvez donc parier votre argent dessus, et ne retenir des détails supplémentaires que s'ils vous intéressent.