import unittest
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestBusAnnouncements(unittest.TestCase):
    def test_single_iteration(self):
        """Checks that the generator returns stops in order during one cycle"""
        stops = ["Stop A", "Stop B", "Stop C"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop A", "Next stop: Stop B", "Next stop: Stop C"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops))]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops once.", failure_message)
    
    def test_multiple_iterations(self):
        """Checks that the generator loops through stops continuously"""
        stops = ["Stop X", "Stop Y"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y", "Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops) * 2)]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops continuously.", failure_message)
  

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Vous aurez une compréhension solide de l'importance des fonctions en Python, quel que soit votre domaine en informatique. Nous aborderons la création de fonctions, la définition des arguments, la gestion des valeurs de retour et l'exploration de leur utilisation en Python.

Nous examinerons ce qu'est une fonction en Python ainsi que quelques techniques de base pour créer des fonctions : quels sont les arguments de la fonction, quelle est la valeur de retour de la fonction, quel est le corps de la fonction, et comment utiliser la fonction dans le code.

Apprenez à définir des fonctions en Python en utilisant des arguments positionnels et optionnels. Maîtrisez la flexibilité de la création de fonctions qui s'adaptent à différents scénarios d'entrée.

Apprenez à utiliser les arguments arbitraires et les arguments nommés en Python pour gérer un nombre variable d’entrées. Comprenez comment les arguments arbitraires permettent de gérer des entrées positionnelles flexibles et comment les arguments nommés organisent les arguments nommés dans un dictionnaire pour une conception de fonctions efficace.

La valeur de retour d'une fonction est le résultat direct de l'exécution de la fonction, que nous pouvons utiliser dans le programme. Il existe plusieurs types de valeurs de retour de fonction - nous examinerons les plus couramment utilisées.

Découvrez la puissance de la récursivité et des fonctions lambda en Python. Comprenez comment la récursivité permet à une fonction de s'appeler elle-même pour résoudre des problèmes complexes, et comment les fonctions lambda offrent un moyen concis de définir des fonctions anonymes pour des tâches simples.

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