Présentons-nous. J'ai écrit une fonction qui affiche **mon nom**, et votre tâche est d'écrire une fonction qui affiche **votre nom**.

# Define the function `say_my_name`
def say_my_name():
    # The function prints the string `My name is Heisenberg`
    print('My name is Heisenberg')

# Call the function `say_my_name`
say_my_name()

La fonction `say_my_name` __affiche__ simplement la phrase `'My name is Heisenberg'` à l'écran, et nous pouvons __appeler cette fonction__ pour voir ce résultat.

import unittest
import importlib
import io
import re
from contextlib import redirect_stdout
  
def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    
    def test_print_name_is_defined(self):
        """Checks that the `print_name` function is defined"""
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'print_name'),
            "The function `print_name` is defined in the code.",
            "Expected the function `print_name` to be defined, but it was not found."
        )

    def test_function_print_name_output(self):
      """Checks that `print_name` outputs the correct text"""
      import user_code
      expected_output = "My name is {your name}"
  
      try:
          f = io.StringIO()
          with redirect_stdout(f):
              user_code.print_name()
          output = f.getvalue().strip()
          condition = re.fullmatch(r"\s*My\s+name\s+is\s+.+\s*", output)
          failure_message = f"Expected output `{expected_output}`, but got `{output}`."
      except AttributeError:
          condition = False
          failure_message = "The function `print_name` is not defined, making it impossible to verify the output."

      _dynamic_test(self, condition, "The function `print_name` functions correctly.", failure_message)
    
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Vous aurez une compréhension approfondie de l'importance des fonctions en Python, quel que soit votre domaine en informatique. Nous aborderons la création de fonctions, la définition des arguments, la gestion des valeurs de retour et l'exploration de leur utilisation en Python.

Nous examinerons ce qu'est une fonction en Python et quelques techniques de base utilisées pour créer des fonctions : quels sont les arguments de la fonction, quelle est la valeur de retour de la fonction, quel est le corps de la fonction, et comment utiliser la fonction dans le code.

Apprenez à définir des fonctions en Python en utilisant des arguments positionnels et optionnels. Maîtrisez la flexibilité de créer des fonctions qui s'adaptent à différents scénarios d'entrée.

Apprenez à travailler avec des arguments arbitraires et des arguments nommés en Python pour gérer un nombre variable d'entrées. Comprenez comment les arguments arbitraires gèrent des entrées positionnelles flexibles et comment les arguments nommés organisent des arguments nommés dans un dictionnaire pour une conception de fonction efficace.

La valeur de retour d'une fonction est le résultat direct de l'exécution de la fonction, que nous pouvons utiliser dans le programme. Il existe plusieurs types de valeurs de retour de fonction - nous examinerons les plus couramment utilisées.

Explorez la puissance des fonctions de récursion et lambda en Python. Comprenez comment la récursion permet à une fonction de s'appeler elle-même pour résoudre des problèmes complexes, et comment les fonctions lambda offrent un moyen concis de définir des fonctions anonymes pour des tâches simples.

Défi : Création de Fonctions

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