Jupyter Notebook est une plateforme puissante qui permet non seulement d’exécuter du code, mais aussi d’organiser des blocs de code complexes de manière claire et structurée. Facile à utiliser et largement adoptée dans l’industrie, Jupyter Notebook permet aux développeurs et aux data scientists d’inspecter, de tester et de présenter efficacement de grandes portions de code, rendant leur travail plus ergonomique, évolutif et prêt pour la production.

Installation et exécution de Jupyter Notebook

Jupyter Notebook est inclus dans Anaconda mais peut également être installé séparément via pip.

pip install notebook

Pour lancer Jupyter Notebook, ouvrez un terminal ou une invite de commande et exécutez :

jupyter notebook

Cela ouvrira Jupyter dans votre navigateur web, affichant le Tableau de bord du Notebook, où vous pouvez créer et gérer des notebooks.

Opérations de base dans Jupyter Notebook

1. Création et exécution de cellules

• Les notebooks Jupyter sont composés de cellules pouvant contenir du code ou du markdown ;
• Pour exécuter une cellule, appuyez sur Shift + Entrée ou cliquez sur le bouton Exécuter.

# Example: Running a simple Python cell
print("Hello, Jupyter!")

2. Markdown pour la mise en forme du texte

Jupyter prend en charge Markdown pour ajouter du texte, des équations et de la documentation. Pour créer une cellule Markdown, changez le type de cellule de Code → Markdown dans la barre d’outils.

#This is a Heading
**Bold Text**  
*Italic Text*  
- Bullet Points

3. Enregistrement et exportation des notebooks

• Cliquer sur Fichier → enregistrer et point de contrôle ou appuyer sur Ctrl + S pour sauvegarder le travail ;
• Les notebooks peuvent être exportés en .py, .html, .pdf ou Markdown via Fichier → Télécharger sous.

Raccourcis clavier pour l'efficacité

• Shift + Entrée : exécuter la cellule actuelle ;
• Échap + M : convertir la cellule en markdown ;
• Échap + A : insérer une cellule au-dessus ;
• Échap + B : insérer une cellule en dessous.
• Échap + D D : supprimer une cellule