Fondamentaux du Traitement d'Image

Modèles de couleur

Les ordinateurs stockent et affichent les images à l'aide de pixels, qui sont de petits carrés constituant une image. Chaque pixel contient des informations de couleur, et lorsque des millions de pixels sont assemblés, on obtient une image nette. La représentation des couleurs dépend des différents modèles de couleur :

• Niveaux de gris : ce modèle utilise différentes nuances de gris (de 0 à 255), du blanc au noir, au lieu de la couleur. Il est souvent utilisé en photographie en noir et blanc ou en imagerie médicale ;

• RGB (rouge, vert, bleu) : le modèle le plus courant, utilisé dans les écrans et les caméras. Il combine différents niveaux de 0 à 255 de lumière rouge, verte et bleue pour créer toutes les couleurs possibles, permettant un total de plus de 16 millions (256 × 256 × 256) de couleurs distinctes ;

• HSV (teinte, saturation, valeur) : un modèle qui représente la couleur d'une manière plus proche de la perception humaine. Il décompose les couleurs selon leur type (teinte, de 0˚ à 360˚), leur intensité (saturation, de 0 % à 100 %) et leur luminosité (valeur, de 0 % à 100 %).

Images vectorielles vs. images matricielles

Lors du traitement d'images, il est essentiel de distinguer les deux principaux types : images matricielles et images vectorielles. Chacune possède sa propre méthode de stockage des données visuelles et répond à des usages différents.

Images matricielles (basées sur les pixels)

Les images matricielles sont constituées de minuscules carrés appelés pixels, disposés en grille. Chaque pixel possède une valeur de couleur, et l'ensemble forme l'image complète. Les images matricielles sont couramment utilisées en photographie et sur les écrans numériques car elles restituent fidèlement les détails et les couleurs.

• Formats courants : JPEG, PNG, BMP, TIFF ;

• Avantages : richesse des détails et profondeur des couleurs ;

• Inconvénients : perte de qualité lors du redimensionnement (pixellisation).

Images vectorielles (formes mathématiques)

Les images vectorielles, à l'inverse, ne sont pas composées de pixels mais d'équations mathématiques définissant des lignes, courbes et formes. Grâce à cela, elles peuvent être agrandies à l'infini sans perte de qualité. Ces images sont idéales pour les logos, icônes et illustrations.

• Formats courants : SVG, EPS, PDF ;

• Avantages : mise à l'échelle sans perte de netteté ;

• Inconvénients : inadaptées aux photos détaillées.

Chaque format répond à un objectif spécifique, qu'il s'agisse d'économiser de l'espace, de préserver la qualité ou de prendre en charge des effets spéciaux comme la transparence. Comprendre la manière dont les images sont stockées et représentées permet de choisir le format le plus adapté à chaque tâche.