Les propriétés et les getters/setters offrent un accès contrôlé aux données d'une classe, transformant un simple accès aux attributs en interactions puissantes, validées et calculées. Ils comblent l'écart entre l'utilisation directe des attributs et le contrôle basé sur les méthodes, alliant lisibilité et robustesse.

Les propriétés en Python utilisent en interne le protocole descripteur. Cela permet aux méthodes décorées avec @property de se comporter comme des attributs tout en exécutant une logique personnalisée.

Les schémas professionnels incluent l’évaluation paresseuse pour les calculs coûteux, la mise en cache pour les valeurs fréquemment consultées, des messages d’erreur explicites pour la validation, et une documentation complète du comportement des propriétés. Les propriétés doivent être perçues comme des attributs naturels tout en offrant le contrôle des méthodes.

Les considérations de performance sont importantes pour les propriétés fréquemment consultées. Les getters/setters simples ont un surcoût minimal, mais une validation complexe ou un calcul intensif peuvent dégrader les performances. Dans ces cas, la mise en cache, l’évaluation paresseuse et des algorithmes efficaces sont essentiels.

Le choix entre propriétés et getters/setters traditionnels dépend des besoins : les propriétés offrent une syntaxe plus épurée et s’alignent sur les idiomes Python, tandis que les méthodes explicites peuvent être préférables pour une validation complexe ou des API basées sur des méthodes.