En Python, vous pouvez ajouter *n'importe quel nombre d'arguments* à une fonction, et `*args` et `**kwargs` peuvent être utiles.

Nous devons nous rappeler que les astérisques `*` aident à 
**emballer** et **déballer** les valeurs.

Utilisons la même fonction `add` que dans le chapitre précédent mais avec l'utilisation de `*args`.
``` python
def add(*args):
    result = 0
    for num in args:
        result += num
    return result
```
La différence est que vous pouvez passer **n'importe quel nombre** d'arguments à la fonction; même si vous ne passez *aucun argument*, le résultat sera 0, tout comme une calculatrice sur votre téléphone.



La fonction `add` reçoit un nombre quelconque d'arguments et **les regroupe** dans un **tuple** avec le nom de variable `args`. La `for loop` parcourt les valeurs du tuple et les ajoute à la variable *result* dans le corps de la fonction.

> Remarque
>
> Vous pouvez utiliser non seulement `*args` mais n'importe quel nom. Cependant, il est préférable d'utiliser le nom `args` pour les arguments arbitraires.

Les arguments arbitraires doivent apparaître après les arguments positionnels et optionnels.

``` python
def add(a, b=0, *args):
    result = a + b
    for num in args:
        result += num
    return result
```

Dans ce cours, vous apprendrez des sujets avancés tels que les arguments de fonction, les itérateurs, les générateurs, les fermetures et les décorateurs. Des dizaines d'exercices pratiques vous aideront à comprendre ces sujets.

Vous trouverez ce sujet agréable, et vous apprendrez à pack et déballer des valeurs en une seule affectation.

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Qu'est-ce que la portée des variables, et comment avons-nous fait sans elle auparavant ? Ce sujet est essentiel pour comprendre les sujets suivants : Closures et Décorateurs. Je vous assure que ce sujet sera à la fois agréable et pratique. Vous acquerrez des connaissances sur les variables locales, non locales et globales.

Cette section offre une exploration approfondie des décorateurs Python, une fonctionnalité puissante qui permet la modification et l'amélioration du comportement des fonctions. Les participants apprendront à écrire leurs propres décorateurs, à comprendre les décorateurs intégrés et à appliquer les décorateurs dans des scénarios pratiques.

Techniques Python Intermédiaires

*Args