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Fonction Lambda

En Python, les fonctions lambda sont des fonctions anonymes définies à l'aide du mot-clé lambda. Elles sont souvent utilisées pour des fonctions courtes, à opération unique sans nom, et peuvent être passées en tant qu'arguments à d'autres fonctions, tout comme les fonctions régulières.

Voici un exemple démontrant comment passer une fonction lambda en tant qu'argument à une autre fonction :


              12345678
            
# Define a function that takes a function and a value as arguments
def apply_function(func, value):
    return func(value)

# Call the function with a lambda function as the first argument
result = apply_function(lambda x: x * x, 5)

print(result)

apply_function est une fonction qui accepte une autre fonction (func) et une valeur (value), puis applique func à value.
Une fonction lambda lambda x: x * x est définie en ligne et passée comme argument à apply_function. Cette fonction lambda élève au carré son entrée.
La apply_function est appelée avec la fonction lambda et la valeur 5, ce qui entraîne l'élévation au carré de 5 par la fonction lambda, ce qui donne 25.

Tâche

Swipe to start coding

Supposons que vous ayez une liste de nombres, et que vous souhaitiez appliquer différentes opérations à la même liste, comme ajouter une valeur constante à chaque élément ou multiplier chaque élément par une constante.

apply_to_list est notre fonction personnalisée qui applique une fonction donnée (func) à chaque élément de numbers.
Nous appelons apply_to_list deux fois avec différentes fonctions lambda.
La première fonction lambda (lambda x: x + 10) ajoute 10 à chaque élément.
La deuxième fonction lambda (lambda x: x * 2) multiplie chaque élément par 2.

En fait, nous créons notre propre version de la fonction map.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

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Fonction Lambda

Voici un exemple démontrant comment passer une fonction lambda en tant qu'argument à une autre fonction :


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# Define a function that takes a function and a value as arguments
def apply_function(func, value):
    return func(value)

# Call the function with a lambda function as the first argument
result = apply_function(lambda x: x * x, 5)

print(result)

apply_function est une fonction qui accepte une autre fonction (func) et une valeur (value), puis applique func à value.
Une fonction lambda lambda x: x * x est définie en ligne et passée comme argument à apply_function. Cette fonction lambda élève au carré son entrée.
La apply_function est appelée avec la fonction lambda et la valeur 5, ce qui entraîne l'élévation au carré de 5 par la fonction lambda, ce qui donne 25.

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apply_to_list est notre fonction personnalisée qui applique une fonction donnée (func) à chaque élément de numbers.
Nous appelons apply_to_list deux fois avec différentes fonctions lambda.
La première fonction lambda (lambda x: x + 10) ajoute 10 à chaque élément.
La deuxième fonction lambda (lambda x: x * 2) multiplie chaque élément par 2.

En fait, nous créons notre propre version de la fonction map.

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