Contenu du cours

Techniques Python Intermédiaires

1. Emballage et Déballage

Déballage Emballage Utilisation de l'Emballage et du Déballage Défi : Déballage de Dictionnaire Défi : La Ligue des Champions

2. Arguments dans les Fonctions

Aperçu des Arguments *Args Défi : Note Moyenne **Kwargs Défi : Kwargs

3. Fonction Comme Argument

Fonctions d'Ordre Supérieur Fonction Lambda Fonctions Intégrées

4. Portée des Variables

Variable Globale Variable Locale Défi : Modifier une Variable Globale Fonctions Imbriquées Variable Non Locale Fermetures Défi : Vérificateur de Seuil

5. Décorateurs

Introduction aux Décorateurs Syntaxe Défi : Créez Votre Décorateur Décorateurs avec Paramètres Chaînage de Décorateurs Défi : Recette de Smores de Base Exemples Pratiques d'Utilisation des Décorateurs

Fonctions Intégrées

Voici deux autres exemples démontrant l'utilisation des fonctions lambda avec les fonctions filter() et sorted() en Python.

Alternativement, vous pouvez passer une fonction personnalisée plus complexe au lieu d'une lambda à ces fonctions d'ordre supérieur.

filter()

La fonction filter() est utilisée pour créer un itérateur à partir des éléments d'un itérable pour lesquels une fonction retourne vrai. Voici un exemple utilisant filter() avec une fonction lambda pour filtrer les nombres impairs d'une liste :


              12345678
            
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Using a lambda function to filter out odd numbers
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

# Convert the filter object to a list
even_numbers_list = list(even_numbers)
print(even_numbers_list)

Dans cet exemple, la fonction lambda lambda x: x % 2 == 0 vérifie si un nombre est pair. La fonction filter() applique cette lambda à chaque élément de la liste de nombres et retourne un itérateur de nombres pairs.

sorted()

La fonction sorted() renvoie une nouvelle liste triée à partir des éléments de n'importe quel itérable.

iterable est la séquence à trier (liste, dict, tuple, etc);
key est une fonction à exécuter pour décider de l'ordre;
reverse est un booléen. False est un ordre croissant, et True est décroissant. La valeur par défaut est False.

Voici un exemple utilisant sorted() avec une fonction lambda pour trier une liste de tuples en fonction du deuxième élément de chaque tuple :


              123456
            
tuples = [(1, 'banana'), (2, 'apple'), (3, 'orange')]

# Using a lambda function to sort by the second element of each tuple
sorted_tuples = sorted(tuples, key=lambda x: x[1])

print(sorted_tuples)

Dans cet exemple, la fonction lambda lambda x: x[1] renvoie le deuxième élément de chaque tuple. La fonction sorted() trie ensuite la liste de tuples en fonction de ces deuxièmes éléments, ce qui donne une liste triée alphabétiquement par les noms des fruits.

Tâche

Swipe to start coding

Considérons une liste de dictionnaires représentant des livres, et vous souhaitez filtrer les livres qui ont un certain nombre de pages.

Définissez la liste des livres. books est une liste de dictionnaires. Chaque dictionnaire représente un livre avec deux clés : "title" et "pages".
Créez la fonction personnalisée has_many_pages qui accepte les arguments book et min_pages.
Utilisez filter() avec la fonction personnalisée.
Convertissez l'objet filter en une liste, stockez-le dans la variable filtered_books_list, et imprimez-le.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 3

Fonctions Intégrées

Voici deux autres exemples démontrant l'utilisation des fonctions lambda avec les fonctions filter() et sorted() en Python.

Alternativement, vous pouvez passer une fonction personnalisée plus complexe au lieu d'une lambda à ces fonctions d'ordre supérieur.

filter()


              12345678
            
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Using a lambda function to filter out odd numbers
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

# Convert the filter object to a list
even_numbers_list = list(even_numbers)
print(even_numbers_list)

sorted()

La fonction sorted() renvoie une nouvelle liste triée à partir des éléments de n'importe quel itérable.

iterable est la séquence à trier (liste, dict, tuple, etc);
key est une fonction à exécuter pour décider de l'ordre;
reverse est un booléen. False est un ordre croissant, et True est décroissant. La valeur par défaut est False.

Voici un exemple utilisant sorted() avec une fonction lambda pour trier une liste de tuples en fonction du deuxième élément de chaque tuple :


              123456
            
tuples = [(1, 'banana'), (2, 'apple'), (3, 'orange')]

# Using a lambda function to sort by the second element of each tuple
sorted_tuples = sorted(tuples, key=lambda x: x[1])

print(sorted_tuples)

Tâche

Swipe to start coding

Considérons une liste de dictionnaires représentant des livres, et vous souhaitez filtrer les livres qui ont un certain nombre de pages.

Définissez la liste des livres. books est une liste de dictionnaires. Chaque dictionnaire représente un livre avec deux clés : "title" et "pages".
Créez la fonction personnalisée has_many_pages qui accepte les arguments book et min_pages.
Utilisez filter() avec la fonction personnalisée.
Convertissez l'objet filter en une liste, stockez-le dans la variable filtered_books_list, et imprimez-le.

Solution

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous

Tout était clair ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 3

Passez à un bureau pour une pratique réelleContinuez d'où vous êtes en utilisant l'une des options ci-dessous