Les outils d’IA peuvent accélérer et étendre les campagnes publicitaires sur Meta, mais une dépendance excessive peut entraîner des problèmes coûteux. Les deux problèmes les plus courants sont le ciblage inexact et les refus automatisés des publicités. Connaître ces risques et savoir les gérer permet d’obtenir de meilleurs résultats.

Risques liés au ciblage

Les systèmes d’IA de Meta, tels que Advantage+ Audience et le ciblage par audience similaire, analysent d’énormes ensembles de données pour identifier des clients potentiels. Cependant, si vous laissez entièrement le ciblage à l’IA, celle-ci peut privilégier le volume plutôt que la qualité. Cela peut générer de nombreuses impressions et clics, mais très peu de conversions ou de ventes.

Pour réduire ce risque, combinez toujours l’IA avec vos propres filtres de ciblage.

• Commencez par les centres d’intérêt, actions passées ou audiences chaudes (comme les visiteurs du site web) ;
• Suivez le taux de conversion et le ROAS pour mesurer la qualité des prospects ;
• Si la portée est élevée mais que les conversions sont faibles, affinez le ciblage ou créez des audiences personnalisées à partir de vos meilleurs clients.

Refus automatisés

L’IA de Meta analyse les publicités pour détecter les violations de politique dans le texte, les visuels et les pages de destination. Bien que cela soit nécessaire, elle interprète souvent mal certains messages — en particulier dans des secteurs sensibles comme la santé, la finance ou le développement personnel. Par exemple, une phrase anodine comme « retrouvez confiance en vous » peut être signalée comme une supposition personnelle.

Moyens de réduire les refus :

• Consultez les politiques publicitaires de Meta et respectez les Directives Créatives ;
• Évitez de suggérer des traits personnels ou des états émotionnels (par exemple, « marre d’être fauché ? ») ;
• Testez les nouvelles publicités avec de petits budgets au départ pour limiter le risque ;
• En cas de signalement erroné, demandez un examen manuel — les examinateurs humains corrigent souvent les erreurs.

Trop de refus nuisent à votre score de qualité du compte, ce qui limite la portée et l’efficacité des campagnes. La meilleure approche consiste à utiliser l’IA pour l’automatisation tout en restant activement impliqué dans la stratégie, la relecture créative et l’analyse d’audience.