Avec l’automatisation croissante des Meta Ads, de nombreux annonceurs se demandent s’il faut s’appuyer entièrement sur l’IA ou conserver des méthodes manuelles. En réalité, les meilleurs résultats proviennent d’une combinaison stratégique des deux approches.

Ciblage alimenté par l’IA

Les outils d’apprentissage automatique de Meta, tels que Advantage+ et Lookalike Audiences, analysent d’énormes ensembles de données pour identifier les personnes les plus susceptibles de convertir. Cette approche est :

• Rapide et évolutive ;
• Idéale pour travailler avec de grands ensembles de données ;
• Excellente pour découvrir de nouvelles opportunités.

La limite de l’IA est qu’elle peut parfois cibler trop largement, atteignant des utilisateurs qui ne correspondent pas parfaitement à votre audience.

Ciblage manuel

Le ciblage manuel est particulièrement efficace lorsque vous connaissez déjà bien votre audience ou que vous faites la promotion d’un produit de niche. Il offre :

• Un contrôle total sur les centres d’intérêt, comportements et données démographiques ;
• Une meilleure efficacité avec des budgets restreints ;
• Une précision accrue pour les campagnes à fort enjeu.

Analytique alimentée par l’IA

L’IA peut fournir rapidement des informations telles que :

• Indiquer les pics de conversions (par exemple, Stories Instagram la nuit) ;
• Mettre en avant automatiquement les segments les plus performants ;
• Proposer des suggestions d’optimisation en temps réel.

Analytique traditionnelle

Bien que plus lente, la méthode traditionnelle permet d’approfondir :

• Les tendances de performance à long terme ;
• Le diagnostic de la lassitude publicitaire ou de la baisse du CTR ;
• La comparaison des résultats de campagnes sur plusieurs périodes.

L’approche la plus efficace consiste à utiliser l’IA pour la mise à l’échelle et la découverte, et les méthodes manuelles pour affiner et orienter les campagnes avec précision.