Le jeu de données load_diabetes contient dix variables de base (âge, sexe, IMC, pression artérielle moyenne et six mesures de sérum sanguin) pour 442 patients diabétiques. La variable cible est une mesure quantitative de la progression de la maladie un an après la ligne de base. Ce jeu de données est utilisé pour prédire la variable continue, représentant la progression du diabète, en fonction des caractéristiques données.

Votre tâche est d'utiliser le Bagging Regressor pour résoudre le problème de régression sur le jeu de données load_diabetes :

1. Utilisez un modèle simple LinearRegression comme modèle de base de l'ensemble.
2. Utilisez la classe BaggingRegressor pour créer un ensemble.
3. Utilisez l'erreur quadratique moyenne (MSE) pour évaluer les résultats.