Summary  
This chapter covers constructing a relational data model by normalizing raw data into separate tables, defining relationships in Power Pivot, and preparing to write DAX measures to drive pivot tables and charts.  

General domain of usage  
Business intelligence for sales analytics

Nordic Bikes est une entreprise fictive qui vend des vélos et des accessoires dans plusieurs régions et segments de clientèle. Elle dispose de données, mais n’a pas de méthode structurée pour répondre aux questions réellement importantes pour la direction. C’est ce problème que ce cours vise à résoudre.

Questions métier à résoudre :
- Quelle région et quelle catégorie de produit génèrent le plus de chiffre d'affaires ?

- Quel segment de clientèle passe le plus de commandes, et pour quelle valeur moyenne par commande ?

- Le chiffre d'affaires progresse-t-il mois après mois ?

Apprenez à transformer des données brutes Excel en un modèle de données connecté avec Power Pivot, des mesures DAX et un tableau de bord interactif qui se met à jour automatiquement. En partant d'une table plate, vous construirez des relations entre plusieurs tables, écrirez des métriques calculées et livrerez un rapport soigné et réutilisable — le tout dans Excel.
Convient aux utilisateurs d'Excel ayant une expérience de base et souhaitant aller au-delà des rapports sur feuille plate.

Une introduction à la modélisation des données, son importance et les réalisations prévues tout au long du cours. Présentation du projet Nordic Bikes et visualisation du tableau de bord final avant la rédaction de la moindre formule.

Avant de construire un modèle, vos données doivent avoir la structure appropriée. Cette section explique comment diviser des données plates en tables propres et adaptées à l'objectif, avec des clés appropriées, un formatage cohérent et une séparation claire entre les faits et les dimensions.

La section technique principale du cours. Vous activerez Power Pivot, chargerez vos tables dans le modèle de données, les connecterez à l'aide de relations et apprendrez à identifier et corriger les problèmes qui compromettent silencieusement un modèle.

Apprenez à écrire des calculs qui vont bien au-delà de ce que les formules Excel peuvent faire seules. Des mesures KPI de base aux fonctions d’intelligence temporelle, cette section construit la couche analytique qui alimente vos rapports.

Transformez votre modèle en un produit fini. Vous construirez des tableaux croisés dynamiques qui répondent à de véritables questions commerciales, les convertirez en graphiques et assemblerez le tout dans un tableau de bord interactif contrôlé par des segments partagés.

Un examen structuré des éléments qui rendent un modèle fiable, clair et prêt à être transmis. La section se termine par un projet de synthèse où vous appliquez toutes les compétences acquises au cours du programme de bout en bout.

Aperçu du Projet