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Apprendre Capstone Project and Reflection | Révision du modèle et projet de synthèse
Modélisation de Données Excel

Capstone Project and Reflection

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Le projet de synthèse rassemble toutes les compétences abordées dans ce cours — préparation des données, création de modèles, mesures DAX et conception de tableaux de bord — dans un livrable complet de bout en bout. L'objectif n'est pas d'obtenir un résultat parfait. L'objectif est de démontrer que vous pouvez prendre une question métier, construire un modèle qui y répond et expliquer les choix effectués.

Tâche

Note
Note

Vous pouvez travailler avec l'une des options suivantes : les données Nordic Bikes utilisées tout au long du cours (recommandé si vous souhaitez vous concentrer sur la modélisation sans apprendre de nouvelles données), le fichier 6.3 – Alternate_FlatSheet fourni pour Softworks Solutions — une entreprise fictive de logiciels B2B avec 18 mois de commandes réparties sur quatre bureaux, deux segments et dix produits (recommandé si vous souhaitez relever un nouveau défi) — ou vos propres données professionnelles (recommandé si vous recherchez la pertinence pratique la plus directe).

Étape 1 — Définir la question métier

  1. Rédiger une question métier claire à laquelle votre modèle doit répondre.
  2. Identifier les utilisateurs du rapport et la décision qu’il soutient.

Exemples pour le jeu de données alternatif : Quel bureau génère le plus de revenus ? Quel type de produit a la valeur moyenne de commande la plus élevée ? Comment l’évolution des revenus mensuels récurrents se compare-t-elle aux revenus des services ponctuels au fil du temps ?

Étape 2 — Préparer les données

  1. Ouvrir le jeu de données choisi et examiner sa structure.
  2. Identifier la table de faits et les tables de dimensions. Définir le niveau de granularité de la table de faits : que représente chaque ligne ?
  3. Séparer les données plates en tables distinctes. Chaque table doit avoir une fonction précise.
  4. Créer une table Dates couvrant toute la période de vos données, ainsi que des périodes futures supplémentaires.
  5. Nommer clairement toutes les tables et colonnes avant de les charger dans Power Pivot.

Étape 3 — Construire le modèle de données

  1. Charger les tables dans Power Pivot.
  2. Créer les relations entre la table de faits et les tables de dimensions, puis les valider dans la vue Diagramme.
  3. Tester les relations avec un simple tableau croisé dynamique avant d’aller plus loin. Par exemple, revenu total par bureau ou par type de produit.

Étape 4 — Écrire les mesures

  1. Écrire au moins trois mesures DAX répondant à différents aspects de la question métier.
  2. Tester chaque mesure dans un tableau croisé dynamique avant de l’utiliser dans le tableau de bord.

Mesures suggérées pour le jeu de données alternatif : Revenu total, Nombre de commandes, Valeur moyenne de commande, Revenu par modèle de facturation.

Étape 5 — Construire le tableau de bord

  1. Créer une feuille de tableau de bord avec des graphiques croisés dynamiques, des tableaux croisés dynamiques et au moins deux segments.
  2. Chaque visuel doit répondre à une question. Éviter de dupliquer la même information dans plusieurs graphiques.
  3. Garder une mise en page claire. Le tableau de bord doit être utilisable par une personne qui ne l’a pas construit.

Étape 6 — Revoir le modèle

Avant de terminer, évaluer le classeur selon les quatre axes de la section 6.1.

  • Fiabilité — Le classeur retourne-t-il des résultats cohérents selon différentes combinaisons de segments ?
  • Clarté — Une autre personne pourrait-elle identifier les feuilles de données, le modèle et le tableau de bord en moins d’une minute ?
  • Efficacité — Y a-t-il des colonnes ou tables qui alourdissent le modèle sans contribuer aux rapports ?
  • Prêt à l’emploi — Quelqu’un d’autre pourrait-il actualiser ce classeur le mois prochain sans avoir à le reconstruire ?
Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

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