Summary  
This chapter presents a question-first dashboard design approach, using a four-part template (question, metric, breakdown, filter) and a set of audit checks to ensure every visual directly answers a specific stakeholder question and avoids unnecessary clutter.  

General domain of usage  
Business intelligence and data visualization dashboards

Un tableau de bord techniquement correct — graphiques soignés, segments fonctionnels, absence de quadrillage — peut néanmoins échouer si la personne qui l’ouvre ne sait pas immédiatement où porter son attention, ce que signifient les chiffres ou quelles décisions le tableau de bord doit soutenir.

### Approche orientée données vs. orientée questions
- **Orientée données** : partir des données disponibles. Créer des graphiques à partir des tables existantes. Ajouter des segments pour les champs filtrables. Le résultat affiche tout ce qui est possible — mais pas forcément ce qui est nécessaire ;
- **Orientée questions** : partir des besoins d’information du décideur et des décisions que le rapport doit soutenir. Procéder à rebours pour ne sélectionner que les indicateurs, ventilations et filtres qui répondent à ces questions. Chaque élément du tableau de bord a une raison d’être.

Si un graphique, un segment ou un tableau n’aide pas à répondre à l’une des questions posées, il ne doit pas figurer sur le tableau de bord. La disponibilité des données n’est pas une raison pour les afficher.

Remarque

Quelle région et quelle catégorie de produit génèrent le plus de revenus ?

Region from Customers, Category from Products

## Tâche
**Étape 1 — Définir vos questions à l’aide du modèle**

Sur la feuille **My_Questions**, créer un tableau avec quatre colonnes : **Question, Metric, Breakdown** et **Filter**.
Remplir au moins trois lignes : une pour chaque graphique que vous prévoyez de créer.

Les règles sont :
1. Chaque **Question** doit être rédigée sous forme de phrase complète, et non comme une description de graphique.
2. « Sales by Region » n’est pas une question. « Which region is generating the most revenue this quarter? » en est une.
3. Chaque **Metric** doit être une mesure DAX déjà présente dans le modèle : **Total Sales, Transaction Count, Avg Order Value** ou **Distinct Customers**.
4. Chaque **Breakdown** doit provenir d’une table de dimensions : Region ou Segment depuis Customers, Category depuis Products, ou Month/Quarter depuis Dates.
5. Chaque **Filter** doit uniquement lister les dimensions que la personne consultant le rapport aura réellement besoin de modifier.

Vous pouvez réutiliser certaines questions du tableau de bord du chapitre 5.2 si vous le souhaitez, mais au moins une question doit être différente des trois déjà traitées.

Apprenez à transformer des données brutes Excel en un modèle de données connecté avec Power Pivot, des mesures DAX et un tableau de bord interactif qui se met à jour automatiquement. En partant d'une table plate, vous construirez des relations entre plusieurs tables, écrirez des métriques calculées et livrerez un rapport soigné et réutilisable — le tout dans Excel.
Convient aux utilisateurs d'Excel ayant une expérience de base et souhaitant aller au-delà des rapports sur feuille plate.

Une introduction à la modélisation des données, son importance et les réalisations prévues tout au long du cours. Présentation du projet Nordic Bikes et visualisation du tableau de bord final avant la rédaction de la moindre formule.

Avant de construire un modèle, vos données doivent avoir la structure appropriée. Cette section explique comment diviser des données plates en tables propres et adaptées à l'objectif, avec des clés appropriées, un formatage cohérent et une séparation claire entre les faits et les dimensions.

La section technique principale du cours. Vous activerez Power Pivot, chargerez vos tables dans le modèle de données, les connecterez à l'aide de relations et apprendrez à identifier et corriger les problèmes qui compromettent silencieusement un modèle.

Apprenez à écrire des calculs qui vont bien au-delà de ce que les formules Excel peuvent faire seules. Des mesures KPI de base aux fonctions d’intelligence temporelle, cette section construit la couche analytique qui alimente vos rapports.

Transformez votre modèle en un produit fini. Vous construirez des tableaux croisés dynamiques qui répondent à de véritables questions commerciales, les convertirez en graphiques et assemblerez le tout dans un tableau de bord interactif contrôlé par des segments partagés.

Un examen structuré des éléments qui rendent un modèle fiable, clair et prêt à être transmis. La section se termine par un projet de synthèse où vous appliquez toutes les compétences acquises au cours du programme de bout en bout.

Conception de Tableaux de Bord Orientés Questions

Approche orientée données vs. orientée questions

Tâche