Summary  
This chapter explains the difference between DAX calculated columns—which compute and store a value for each row in a table—and DAX measures—which compute and aggregated result on demand within a filter context—and provides guidance on when to use each for performance and modeling.  

General domain of usage  
Business intelligence

DAX propose deux types de calculs dans Power Pivot : les mesures, qui résident dans la zone de calcul, et les colonnes calculées, qui se trouvent à l'intérieur d'une table. Les deux utilisent la syntaxe DAX et sont stockées dans le modèle de données plutôt que dans le classeur Excel.

Évaluée une fois par ligne. Chaque ligne obtient un résultat indépendant basé sur les valeurs de cette ligne spécifique. Le résultat est stocké dans le modèle comme toute autre colonne et peut être utilisé comme étiquette de ligne, segment ou en-tête de colonne dans un tableau croisé dynamique.

Évaluée une fois pour l'ensemble du contexte de filtre actuel — l'ensemble des lignes actuellement visibles. Retourne un résultat agrégé — un total, un compte, une moyenne — qui réagit aux segments et aux filtres du tableau croisé dynamique.

Le calcul produit-il une étiquette ou une catégorie qui appartient à une ligne spécifique ?

Produit-il un total, un compte ou une moyenne qui résume un ensemble de lignes ?

### Exemple de colonne calculée
Création d'une colonne Bande de prix qui attribue à chaque produit une étiquette — Bas, Moyen ou Élevé — selon son prix unitaire. Il s'agit d'une étiquette au niveau de la ligne : chaque produit a sa propre bande de prix déterminée par son propre prix unitaire.

```= IF(Products[Unit Price] < 100, "Low", IF(Products[Unit Price] < 500, "Mid", "High"))```

Points clés :
- **Pas de nom de mesure ni de `:=`** — les colonnes calculées commencent par `=` comme une formule Excel. Le nom de la colonne est défini en renommant l'**en-tête** après la saisie de la formule ;
- **Syntaxe de référence de colonne** — `Products[Unit Price]` — la même syntaxe de table et de colonne utilisée dans les mesures DAX. Pas d'adresses de cellules ;
- **Deux parenthèses fermantes** — une parenthèse ferme le IF interne, l'autre ferme le IF externe. Source fréquente d'erreurs de formule.



DAX ne possède pas de fonction `IFS` — seulement `IF`. Lorsque plus de deux résultats sont nécessaires, les fonctions IF doivent être imbriquées, chaque branche fausse menant à la condition suivante.

Remarque

## Tâche
**Étape 1 — Ajouter deux colonnes calculées**

1. Ouvrir le classeur. Aller à **Power Pivot → Gérer → Vue des données** ;
2. Colonne calculée 1 — `Order Size` (table Sales) ;
3. Cliquer sur l’onglet Sales. Ajouter une colonne calculée tout à droite du tableau en utilisant la formule suivante :

`= IF(Sales[Quantity] >= 4, "Large", "Small")
`

4. Renommer la colonne `Order Size` ;
5. Faire défiler la colonne et confirmer que les lignes avec une quantité de `4` ou plus affichent `Large` et celles avec une quantité de `3` ou moins affichent `Small` ;

6. Colonne calculée 2 — `Customer Tier` (table Customers) ;
7. Cliquer sur l’onglet `Customers`. Ajouter une colonne calculée en utilisant la formule suivante :

`
= IF(Customers[Segment] = "Enterprise", "Tier 1", IF(Customers[Segment] = "SMB", "Tier 2", "Tier 3"))
`
8. Rename the column `Customer Tier`; 
9. Scroll through the column and confirm that `Enterprise` customers show `Tier 1`, `SMB` customers show `Tier 2`, and `Startup` customers show `Tier 3`. 

Laquelle des affirmations suivantes décrit le plus précisément les implications en termes de stockage et de performance des colonnes calculées par rapport aux mesures ?

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Colonnes calculées vs Mesures

Exemple de colonne calculée

Tâche